Viele Systeme aus Naturwissenschaft und Technik führen auf komplexe mathematische Probleme, für die nicht nur Lösbarkeitsaussagen sondern auch tatsächliche Lösungen mit konkreten Zahlenwerten benötigt werden. Die Entwicklung und Analyse geeigneter Algorithmen für solche Aufgaben ist Gegenstand der Numerischen Mathematik.
Diese Vorlesung ist grundlegend für das gesamte Gebiet. Es werden Verfahren zu den folgenden Fragestellungen behandelt:
Interpolation, Differentiation, Integration, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben, Minimierungsprobleme.
Diese Themen bilden auch die Grundlage für die Vorlesung Numerische Mathematik II im folgenden Semester, an die eine Bachelorarbeit angeschlossen werden kann.
Für das Verständnis numerischer Vorgehensweisen ist es unerlässlich, Algorithmen selbst zu programmieren und an konkreten Beispielen zu testen. Dies gilt auch dann, wenn man sich in späteren Anwendungen auf vorhandene Softwarepakete zur Erledigung von Routineaufgaben stützt. Im Rahmen der Vorlesung wird das auf den Rechnern der Fakultät vorhandene und komfortable Programmpaket MATLAB eingesetzt.
Mit MATLAB können ebenfalls die praktischen Übungsaufgaben gelöst werden, und es wird empfohlen sich vorher entsprechende Fähigkeiten anzueignen (z. B. im Rahmen des im WS angebotenen MATLAB Kurses). Die Teilnehmer/innen können aber ebenso jede andere gängige Programmiersprache verwenden.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Module | Course | Requirements | |
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24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
- | Graded examination | Student information | |
24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
- | Graded examination | Student information | |
24-E Ergänzungsmodul Mathematik | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
24-E2 Ergänzungsmodul Mathematik 2 | Vorlesung | Student information | |
24-SE Strukturierte Ergänzung | Vorlesung 1 | Student information | |
Vorlesung 2 | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Mathematik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | MM06N | Wahlpflicht | 5. 6. | 7 | benotet |
Mathematik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Kernfach | MM06K; MM08 | Wahlpflicht | 3. 4. 5. | 7 | benotet |
Mathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2008) | Wahlpflicht | 3. 4. 5. 6. | GS | |||
Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Enrollment until SoSe 2014) | M.M.08 | Wahlpflicht | 3. | 7 | benotet | |
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Enrollment until SoSe 2014) | M.M.08 | Wahlpflicht | 1. | 7 | benotet | |
Studieren ab 50 | |||||||
Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | Wahlpflicht | 3. 4. 5. 6. | GS und HS | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | M.WM.09; M.WM.12 | Wahlpflicht | 3. 4. 5. | 7 | benotet |