Behandelt werden grundlegende Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa:
Grundbegriffe (u. a. Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Bildmaße, Verteilungen)
Gesetze großer Zahlen
Schwache Konvergenz
Unabhängigkeit
Zentraler Grenzwertsatz
Große Abweichungen
Elementare bedingte Wahrscheinlichkeiten und bedingte Erwartungen.
Bei Bedarf können anschließend Grundzüge der Martingal-Theorie behandelt werden.
Vorkenntnisse: Analysis I+II, Maß- & Integrationstheorie
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Module | Course | Requirements | |
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24-FIP Freie Individuelle Profilierung Mathematik | Vorlesung mit integrierter Übung (4 LVS) aus dem Nichtstandardcurriculum | Graded examination
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Die Vorlesung richtet sich insbesondere an Studierende, die bereits eine Vorlesung im Bereich Stochastik/Wahrscheinlichkeitstheorie gehört haben und die oben genannten Themen wiederholen und vertiefen möchten.
Bei Bedarf kann die Vorlesung in englischer Sprache gehalten werden.