392151 Brain Machine Interfaces (V+Ü) (WiSe 2012/2013)
Contents, comment
-
Die Vorlesung besteht aus 4 grundlegenden Teilen.
(1) Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen der Informationsverarbeitung im (u.a.) menschlichen Gehirn gegeben. Dabei werden sowohl der Aufbau, als auch die Eigenschaften der elektro-magnetischen und metabolischen Prozesse behandelt.
(2) Im Folgenden werden unterschiedliche, invasive und nicht-invasive Messverfahren, welche bei Brain-Computer Interfaces zum Einsatz kommen, vorgestellt. Anhand dieser werden die Eigenschaften der unterschiedlichen Signalarten (Elektrophysiologie: Local-Field-Potentials, EEG, MEG. Bildgebende Verfahren: fMRI, fNIRS) erarbeitet und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile beim Einsatz in Echtzeitsystemen gezeigt.
(3) In diesem Teil lernen die Studierenden den technischen Aufbau und die Spezifikationen eines Brain-Computer Interfaces kennen. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei den Algorithmen (Signalverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation) geschenkt, wobei das Verständnis der praktischen Anwendung der Verfahren im Mittelpunkt steht.
(4) Zum Abschluss werden ausgewählte Studien bzw. Anwendungsbeispiele betrachtet, die das (heutige und zukünftige) Einsatzgebiet solcher Systeme verdeutlichen (z.B. Rollstuhl- und Prothesensteuerung, Rehabilitation, Computerspiele)
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Di | 8:00-10:00 | L3-108 | 08.10.2012-01.02.2013
not on: 10/23/12 / 12/25/12 / 1/1/13 |
Vorlesung |
| by appointment | n.V. | 08.10.2012-01.02.2013 | Übungen |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-BMI Brain-Machine Interfaces | Brain-Machine Interfaces | Student information | |
| Brain-Machine Interfaces | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Wahlpflicht | 5. | 3 | benotet + 2 LP für Prüfung | ||
| Kognitive Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Wahlpflicht | 5. | 3 | benotet + 2 LP für Prüfung | ||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Wahlpflicht | 5. | 3 | benotet + 2 LP für Prüfung | ||
| Sportwissenschaft / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | IuB; WP B1; WP B2 | Wahlpflicht | 3. | 5 | benotet unbenotet |
- Address:
- WS2012_392151@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_33118127@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Friday, September 7, 2012
- Last update rooms:
- Friday, July 6, 2012
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) + exercise (Ü) / 2+1
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
- If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
- The following link includes the course ID and is always unique:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=33118127
- Send page to mobile
-
Click to open QR code
Scan QR code:
- ID
- 33118127