Stochastische Modelle dienen der Beschreibung und Untersuchung
zufallsabhängiger Vorgänge, die in vielen Anwendungsbereichen,
u.a. in den Naturwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften,
eine wichtige Rolle spielen.
Die Vorlesung "Stochastik" bietet eine Einführung in das Gebiet
der (elementaren) Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Es sollen u.a. die folgenden Themen behandelt werden:
- diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen
- Erwartungswert und Varianz
- Summe unabhängiger Zufallsgrößen
- Schätzprobleme
- Testprobleme
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit Dichten
Grundkenntnisse in Analysis, insbesondere unendliche Reihen,
Differenzialrechnung, Integralrechnung
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
---|---|---|---|---|---|
wöchentlich | Di | 8.30-10.00 | H12 | 08.10.2012-01.02.2013
not on: 12/25/12 / 1/1/13 |
|
wöchentlich | Fr | 8.30-10.00 | H14 | 08.10.2012-01.02.2013
not on: 12/28/12 / 1/4/13 |
|
einmalig | Mi | 13-20 | V5-148 | 13.02.2013 | |
einmalig | Do | 8-18 | V5-148 | 14.02.2013 | |
einmalig | Fr | 11-18 | V3-204 | 08.03.2013 |
Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
---|---|---|---|
Wednesday, February 13, 2013 | 09:00-12:00 | AUDIMAX | 1. Klausurtermin |
Friday, March 8, 2013 | 09:00-12:00 | AUDIMAX | 2. Klausurtermin |
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Module | Course | Requirements | |
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24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
- | Graded examination | Student information | |
24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
- | Graded examination | Student information | |
24-E Ergänzungsmodul Mathematik | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
24-SE Strukturierte Ergänzung | Vorlesung 1 | Student information | |
Vorlesung 2 | Student information | ||
24-ST Stochastik | Stochastik | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Mathematik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Kernfach | MM06K; MM08 | Wahlpflicht | 3. 4. 5. | 7 | benotet |
Mathematik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Nebenfach | MM06N | Wahlpflicht | 5. 6. | 7 | benotet |
Mathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2008) | Wahlpflicht | 3. 4. 5. 6. | GS und HS | |||
Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.06E | Pflicht | 1. | 9 | unbenotet Voraussetzung: M.M.01 | |
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.08 | Wahlpflicht | 1. | 7 | benotet | |
Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW1; SW2 | 1. 2. | 7 | |||
Studieren ab 50 | |||||||
Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2005) | Wahlpflicht | 3. 4. | scheinfähig GS | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Kernfach | M.WM.09; M.WM.12 | Wahlpflicht | 3. 4. 5. | 7 | benotet |