392022 Wissenschaftliches Rechnen (V) (SoSe 2022)
Contents, comment
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Viele Fragestellungen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften laufen am Ende auf die numerische Lösung mathematischer Probleme hinaus, wie z.B. das Lösen von Gleichungssystemen oder das Minimieren von Kostenfunktionen. In dieser Vorlesung wird das häufig benötigte numerische Handwerkszeug kompakt eingeführt.
Die behandelten numerischen Methoden enthalten das Lösen dicht und dünn besetzter linearer Gleichungssysteme, Least Squares Approximationen und diskrete Fouriertransformation. Für eine gute Implementation wird auf effizientes C++ eingegangen.
Zum besseren Verständnis werden die meisten besprochenen Methoden und Algorithmen als Miniprojekte implementiert. Diese Mini-Projekte werden in jeweils 2-3 Wochen bearbeitet werden.
Requirements for participation, required level
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- Grundkenntnisse in linearer Algebra und Analysis werden vorausgesetzt, zum Beispiel durch die Veranstaltungen Mathe1 und Mathe2.
- Das Bearbeiten der praktischen Übungsaufgaben erfolgt in C++. Es wird einen Crash-Kurs zu C++ geben.
Bibliography
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- Press, Teukolsky, Vettering, Flannery, Numerical Recipes in C++, Cambridge University Press, 2002.
External comments page
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 24-B-PSE-5a Profilierung Strukturierte Ergänzung a (5LP) | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
| Übung zur Vorlesung | Study requirement
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Student information | |
| 24-B-PSE-5b Profilierung Strukturierte Ergänzung b (5LP) | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Student information | |
| Übung zur Vorlesung | Study requirement
|
Student information | |
| 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen | Wissenschaftliches Rechnen | Ungraded examination
Graded examination |
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Die Übungsaufgaben dienen der Übung und sind nicht daher verpflichtend. Allerdings werden die 5 LP für das Bestehen der mündlichen Prüfung vergeben, welche sich auf den Stoff der Vorlesung und der Übungen bezieht, so dass das Bearbeiten der Übungsaufgaben sehr empfohlen wird.
- Address:
- SS2022_392022@ekvv.uni-bielefeld.de
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- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_328994550@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Email archive
- Number of entries 0
- Open email archive
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, January 13, 2023
- Last update times:
- Friday, February 17, 2023
- Last update rooms:
- Friday, February 17, 2023
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 2
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
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