270203 Multivariate Verfahren II (V) (SoSe 2022)

Contents, comment

Ein Teil der Vorlesung findet asynchron über Videos statt. Zusätzlich gibt es die Möglichkeit, in Präsenz und online Fragen zu stellen und außerdem werden praktische Übungen zur Berechnung der gelernten Modelle in R angeboten. Bitte melden Sie sich auch für die Übung zur Vorlesung an.

Es wird Zoom, Panopto, sowie der Lernraum genutzt.

__________
Im Vordergrund der Veranstaltung stehen folgende Modelle:

- Generalisierte Lineare Modelle (z.B. Vorhersage eines dichotomen
Kriteriums), Cox-Regression (Vorhersagte eines dichtomen Kriteriums über
Zeit, eine Überlebenszeitanalyse)
- Hierarchische Lineare Modelle (auch Mehrebenen-Modelle genannt)
- ggf. werden Inhalte aus "Multivariate Verfahren" wiederholt und
vertieft.

Requirements for participation, required level

Die Vorlesung baut auf statistischen Grundbegriffen und Verfahren aus dem BSC-Studium auf. Folgende Kenntnisse sind unabdingbar: lineare Regression, uni- und bivariate kategoriale Testverfahren (z.B. x²-k*l-Test, x²-Anpassungstest) sowie bedingte Wahrscheinlichkeiten. Sollten einige dieser Punkte nicht mehr präsent sein wird dringend empfohlen diese selbstständig vor Beginn der Vorlesung zu wiederholen. Inhalte der Veranstaltungen "Multivariate Verfahren" und "Evaluation" werden als bekannt vorausgesetzt, sind aber nicht zwingend erforderlich.

Bibliography

Wird in der 1. Veranstaltung bekannt gegeben

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mi 10-12 ON SITE & ONLINE X-E0-001 04.04.-15.07.2022
not on: 7/6/22

Hide passed dates <<

Subject assignments

Module Course Requirements  
27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation A.2 Multivariate Verfahren II Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Es findet eine Klausur über die Inhalte der Vorlesung am Ende des Sommersemesters statt (90 Min.)

E-Learning Space
E-Learning Space
Registered number: 161
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 160
Address:
SS2022_270203@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_311593685@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
53 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Tuesday, October 12, 2021 
Last update times:
Thursday, March 31, 2022 
Last update rooms:
Thursday, March 31, 2022 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Psychology and Sports Science / Department of Psychology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
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The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=311593685
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ID
311593685