240041 Numerik I (V) (SoSe 2012)

Contents, comment

Viele Systeme aus Naturwissenschaft und Technik führen auf komplexe mathematische Probleme, für die nicht nur Lösbarkeitsaussagen sondern auch tatsächliche Lösungen mit konkreten Zahlenwerten benötigt werden. Die Entwicklung und Analyse geeigneter Algorithmen für solche Aufgaben ist Gegenstand der Numerischen Mathematik.

Diese Vorlesung ist grundlegend für das gesamte Gebiet. Es werden Verfahren zu den folgenden Fragestellungen behandelt:
Interpolation, Differentiation, Integration, lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben, Minimierungsprobleme.

In den Übungen werden sowohl theoretische wie praktische Aufgaben behandelt (siehe Kommentar zu den Übungen).

Diese Themen bilden auch die Grundlage für eine Vertiefung in Numerischer Mathematik im folgenden Semester, an die eine Bachelorarbeit angeschlossen werden kann.

Für das Verständnis numerischer Vorgehensweisen ist es unerlässlich, Algorithmen selbst zu programmieren und an konkreten Beispielen zu testen. Dies gilt auch dann, wenn man sich in späteren Anwendungen auf vorhandene Softwarepakete zur Erledigung von Routineaufgaben stützt. Im Rahmen der Vorlesung wird das auf den Rechnern der Fakultät vorhandene und komfortable Programmpaket MATLAB eingesetzt.

Mit MATLAB können ebenfalls die praktischen Übungsaufgaben gelöst werden, und es wird empfohlen sich vorher entsprechende Fähigkeiten anzueigenen (z. B. im Rahmen des im WS angebotenen MATLAB Kurses). Die Teilnehmer/innen können aber ebenso jede andere gängige Programmiersprache verwenden.

Gute Kenntnisse aus den Anfängervorlesungen in Analysis und linearer Algebra werden vorausgesetzt.

Bibliography

Ein empfehlenswertes Buch ist

M. Hanke-Bourgeois, 'Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens' (3. Aufl.), Vieweg-Teubner, 2009.

Weitere Literatur wird in der Vorlesung besprochen.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

Show passed dates >>

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Mathematik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Nebenfach MM06N Wahlpflicht 5. 6. 7 benotet  
Mathematik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Kernfach MM06K; MM08 Wahlpflicht 3. 4. 5. 7 benotet  
Mathematik / Diplom (Enrollment until SoSe 2008) Wahlpflicht 3. 4. 5. 6. GS
Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education (Enrollment until SoSe 2014) M.M.08 Wahlpflicht 3. 7 benotet  
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education (Enrollment until SoSe 2014) M.M.08 Wahlpflicht 1. 7 benotet  
Studieren ab 50    
Wirtschaftsmathematik / Diplom (Enrollment until SoSe 2005) Wahlpflicht 3. 4. 5. 6. GS und HS
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) M.WM.09; M.WM.12 Wahlpflicht 3. 4. 5. 7 benotet  

No more requirements
No eLearning offering available
Registered number: 48
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Address:
SS2012_240041@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_29550355@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
6 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Thursday, September 26, 2013 
Last update rooms:
Friday, July 6, 2012 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 4
Department
Faculty of Mathematics
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=29550355
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
29550355