310060 Angewandte Statistik (V) (SoSe 2012)
Contents, comment
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Die Veranstaltung besteht aus vier Blöcken, die die unterschiedliche Themengebiete abdecken:
- Block 1: Explorative Datenanalyse
- Block 2: Lineare Regression - Der Einfluss von Kovariablen
- Block 3: Nichtparametrische Regression
- Block 4: Analyse kategorialer Daten
Jeder Block beinhaltet zwei Vorlesungen, die in den ersten beiden Wochen des Blocks stattfinden, und eine angeleitete Rechnerübung, die in der darauf folgenden Woche stattfindet.
In der Rechnerübung werden die Themengebiete, die in der Vorlesung behandelt und mit dem Statistikprogramm R exemplarisch vorgestellt wurden, mit den Studierenden zusammen in R umgesetzt.
In jedem Themen-Block wird ein Aufgabenblatt ausgegeben, das von den Studierenden (in Gruppen) zum Bestehen der Veranstaltung bearbeitet werden muss.
Die Anmeldung zu den Rechnerübungen/Tutorien erfolgt über ekVV. Studierende, die die Aufgabenblätter in einer Gruppe lösen, müssen nicht an den gleichen Tutorien/Rechnerübungen teilnehmen.
Requirements for participation, required level
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Kenntnisse in Statistik I und II und/oder Ökonometrie werden vorausgesetzt. Erfahrung mit der Statistiksoftware R ist wünschenswert, jedoch nicht Bedingung. Die notwendige Kenntnisse können im Laufe der Veranstaltung erworben werden.
Bibliography
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Duller, C. (2008). Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R. Springer Verlag.
http://www.springerlink.com/content/j66007
Fahrmeir, L.; Kneib,T.; Lang, S. (2007). Regression. Spinger Verlag.
http://www.springerlink.com/content/l17078
Hellbrück, R. (2011). Angewandte Statistik mit R. Eine Einführung für Ökonomen und Sozialwissenschaftler. Springer Verlag
http://www.springerlink.com/content/pp1j68/#section=883690&page=1
Ligges, U. (2009). Programmieren mit R. Springer Verlag.
http://www.springerlink.com/content/v56260/?p=68450a7954054651ae33cba1db0251dd&pi=4
Das Softwareprogramm R können Sie sich auf der u.a. Internetseite downloaden:
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mo | 12-14 | H13 | 02.04.-13.07.2012
not on: 4/9/12 / 5/28/12 |
Subject assignments
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW1A | 2. | 4 | |||
| Studieren ab 50 | |||||||
| Wirtschaftswissenschaften (Nebenfach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | Modul 42 | Pflicht | 6. | 4 | |
| Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Modul 22 | Pflicht | 4. | 4 |
Die Prüfung zum zweiten Termin findet am 08.10.2012 um 10-12 Uhr in U0-131 statt.
Nur Studierende, die sich rechtzeitig für die Prüfung angemeldet haben, können daran teilnehmen. Die Anmeldung erfolgt per E-Mail an die Veranstalterin bis zum 01.10.2012
- nkaufmann@wiwi.uni-bielefeld.de
Ablauf der Prüfung:
Ihnen wird ein Aufgabenblatt ausgeteilt, das Sie im HRZ-Raum mit dem Ihnen zugeteilten Rechner in 120 Minuten alleine (keine Gruppenarbeit) zu bearbeiten haben. Innerhalb dieser 120 Minuten müssen Sie das bearbeitete Aufgabenblatt als pdf-Dokument (Lösungen, Abbildungen und R-Code) im eKVV hinterlegen.
Während der Bearbeitungszeit werden Sie von zwei Personen beaufsichtigt, die Ihnen keine Fragen zum Aufgabenblatt oder zum Softwareprogramm R beantworten werden.
Sie dürfen in der Bearbeitungszeit weder mit den anderen an der Prüfung teilnehmen Studierenden kommunizieren noch per Internet/E-Mail Kontakt zu jemanden aufnehmen. Ein Verstoß dagegen wird sofort als Täuschungsversuch gewertet.
Eigenständige Recherchen im Internet sind in der Bearbeitungszeit erlaubt. Unterlagen der Vorlesung (Skript und Notizen) sowie die Mitschriften aus den Übungen dürfen Sie mit in die Prüfung nehmen.
- Address:
- SS2012_310060@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_29492965@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, September 26, 2013
- Last update rooms:
- Friday, October 5, 2012
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 2
- Department
- Faculty of Business Administration and Economics
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
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