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392139 Recurrent Reservoir Networks: Recent methods for using random projections in neural networks (S) (WiSe 2011/2012)

Inhalt, Kommentar

Das Seminar bietet einen vertiefenden Einblick in aktuelle Forschungsthemen im Bereich rekurrenter neuronaler Netze mit besonderem Fokus auf das sogenannte Reservoir Computing. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über Netzwerkarchitekturen sowie deren Eigenschaften und Anwendungsgebiete.

Das Seminar beginnt mit einem einleitenden Vortrag und wird dann durch Vorträge der Teilnehmer vertieft. In der zweiten Semesterhälfte geht das Seminar in eine "Hands-on" Phase über in der das erworbenen Wissen an verschiedenen Beispielen praktisch eingesetzt wird. Hierfür sind Grundkenntnisse in Matlab vorteilhaft aber nicht zwingend.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

empfohlene Vorkenntnisse: Vertiefung Neuronale Netze

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

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Klausuren

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individueller Ergänzungsb Wahl 1. 3. 2 unbenotet 1 LP für Teilnahme +1 LP für Vortrag  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 3. 2 unbenotet 1 LP für Teilnahme + 1 LP für Vortrag  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 3. 2 unbenotet 1 LP für Teilnahme + 1 LP für Vortrag  
Konkretisierung der Anforderungen

1 LP für die regelmäßige und aktive Teilnahme
1 LP zusätzlich für einen gehaltenen Vortrag

Lernraum
Teilnehmer*innen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges