392103 Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V) (WiSe 2006/2007)

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Viele komplexe Probleme der Bio- und allgemeiner der naturwissenschaftlichen
Informatik (z.B. Multiples Alignment, DNA Chip Design,
Schätzen von Interaktionsnetzwerken) lassen sich nicht gleichzeitig effizient und optimal mit
deterministischen Verfahren lösen. In diesem Fall nimmt man oft stochastische
Methoden zu Hilfe. Die Veranstaltung legt die Grundlagen für
algorithmische Verfahren in der Stochastik (Erzeugung von Pseudozufallszahlen,
Simulation verschiedener Verteilungen, Rechnen mit sehr kleinen
Wahrscheinlichkeiten, Ziehen von kombinatorischen Objekten mit
gegebenen Eigenschaften). Als ein wichtiges Hilfsmittel werden
Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden (Metropolis-Hastings; simulated
annealing) und Techniken des importance sampling anhand mehrerer
Anwendungsbeispiele vorgestellt. Schließlich werden wichtige
asymptotische statistische Testverfahren (z.B. Chi-Quadrat,
Kolmogorov-Sminrov) und Algorithmen für exakte Tests behandelt, so
dass die Signifikanz von berechneten Lösungen von Optimierungsproblemen
abeschätzt werden kann.

Teaching staff

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Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Do 16-18 T2-214 16.10.2006-09.02.2007

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Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Individueller Ergänzungsber Wahlpflicht 5. 7 LP V+Ü unbenotet/bei Bedarf benotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Enrollment until SoSe 2012) Mathematisch-Naturwissenschaft Wahlpflicht 7 LP V+Ü unbenotet/bei Bedarf benotet  
Graduate School in Bioinformatics and Genome Research / Promotion Wahlpflicht 7 LP V+Ü unbenotet/bei Bedarf benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Individueller Ergänzungsbereic Wahlpflicht 5. 7 LP V+Ü unbenotet/bei Bedarf benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Enrollment until SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahlpflicht 7 LP V+Ü unbenotet/bei Bedarf benotet  

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Tuesday, June 6, 2006 
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Thursday, June 29, 2006 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
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Faculty of Technology
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