392219 Maschinelles Lernen im Web (V) (SoSe 2011)
Contents, comment
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Eine ständig wachsende Informationsflut im Web legt es nahe, nach Möglichkeiten zu suchen, aus der
Fülle der Daten automatisch sinnvolle Informationen oder Modelle zu extrahieren. Dabei müssen
die Algorithmen in der Lage sein, auch mit großen Datenmengen realistisch umzugehen.
Die Vorlesung behandelt wichtige Techniken des Maschinellen Lernens mit Bedeutung für das Web,
die es erlauben, automatisiert Informationen aus Daten zu extrahieren.
Behandelte Themen im Einzelnen sind:
Clustern und Visualisieren von Graphen, Verarbeitung von Texten mit Bag of Worts Repräsentation oder Text-Kernen, überwachtes Lernen mit Entscheidungsbäumen oder statistischen Verfahren,
Mining Verfahren, Streaming Algorithmen.
In Matlab-Übungen am Rechner bzw. dem Programm Weka werden die Verfahren direkt exemplarisch ausprobiert. (Sie müssen natürlich kein Matlab können oder Weka kennen, dieses wird in den Übungen eingeführt!)
Requirements for participation, required level
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Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik werden empfohlen
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 6. | 3 | benotet /unbenotet | |
| Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 5. | 3 | benotet /unbenotet |
| Intelligente Systeme / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 2. 4. | 3 | benotet /unbenotet | |
| Kognitive Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 6. | 3 | benotet /unbenotet | |
| Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. | 3 | benotet /unbenotet | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 6. | 3 | benotet /unbenotet | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | allgem.HS | HS | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 2. 4. | 3 | benotet /unbenotet |
Erfolgreiches Bearbeiten der Übungen (2LP) sowie mündliche Prüfung (3LP)
- Address:
- SS2011_392219@ekvv.uni-bielefeld.de
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- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_22998228@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, September 26, 2013
- Last update rooms:
- Monday, February 28, 2011
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 2
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
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