234066 Maschinelles Lernen in der (Computer-)Linguistik (S) (SoSe 2011)
Inhalt, Kommentar
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In der Computerlinguistik setzen sich immer mehr Verfahren des maschinellen Lernens durch, also Verfahren, die es erlauben, Regularitäten in sprachlichen Daten maschinell zu erkennen und nicht (ausschließlich) durch intellektuelle Einsicht des Forschers.
In der Veranstaltung werden wir uns mit den grundlegenden Verfahren des maschinellen Lernens vertraut machen (Entscheidungsbäume, Regression, Regellernen) und diese praktisch mit Hilfe des Weka-Toolkits (siehe Literaturhinweis) auf Sprachdaten ausprobieren.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Grundkentnisse in Programmierung, insbesondere in Skriptsprachen zur Aufbereitung von Daten (Perl, Python), sollten vorhanden sein -- oder zumindest die Bereitschaft, sich diese parallel anzueignen.
Literaturangaben
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WEKA toolkit: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master | (Einschreibung bis SoSe 2010) | MaLinDM2 | 4/4 | ||||
| Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master | (Einschreibung bis WiSe 19/20) | 23-LIN-MaCL2 | 3 | ||||
| Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | Hauptmodul 3 | Wahlpflicht | 3 |
Für den Erwerb eines Leistungsnachweises ist neben der aktiven Mitarbeit die Erstellung einer Projektarbeit erforderlich.
Kein E-Learningangebot vorhanden
- Adresse:
- SS2011_234066@ekvv.uni-bielefeld.de
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- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Donnerstag, 10. März 2011
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 10. Januar 2011
- Art(en) / SWS
- Seminar (S) / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft
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