Die Übung soll die vermittelten Grundlagen explorativer und schließender Statistik aus der Vorlesung mit praktischen Übungen unterlegen. Die in der Vorlesung vorgestellten Inhalte z.B. Histogramme, Kerndichteschätzung, Maximum Likelihood Theorie, Konfidenzintervalle, statistische Tests und die Grundidee von Bootstrap werden hier anhand von Anwendungsbeispielen geübt. Zudem können Fragen aus oder zu der Vorlesung noch einmal aufgegriffen und geklärt werden.
Die Übung findet im distance learning zu den im ekvv genannten Zeiten synchron/live statt. Eine Bearbeitung der Übungsblätter erfolgt durch die studentischen Kleingruppen in Selbstverwaltung. Übungsblätter und ggf. weiteres Material wird im LernraumPlus zur Verfügung gestellt.
Die Übung begleitet die Vorlesung "Grundlagen der Statistik" (316101), sodass der Besuch der Vorlesung als Voraussetzung für die Übung gilt.
Ein Teil der Übungsaufgaben (50%) verlangt Programmierkenntnisse in R.
vgl. "316101 Grundlagen der Statistik (V) (WiSe 2020/2021)"
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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every two weeks | Mo | 10-12 | ONLINE | 02.11.2020-12.02.2021 |
Module | Course | Requirements | |
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24-B-ORST Operations Research / Statistik | Übungen zu Grundlagen der Statistik | Study requirement
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Student information |
31-SW-GdS Grundlagen der Statistik | Übung zu Grundlagen der Statistik | Study requirement
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Studieren ab 50 |
Für die Studienleistung müssen Übungsblätter abgegeben werden. Die Studienleistung in der Übung ist Voraussetzung für die Teilnahme an der Klausur. Kleingruppen (<=3 Personen) sind erlaubt.