392037 Social Cognitive Systems for Human-Machine Cooperation (S) (SoSe 2020)

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In diesem Seminar setzen wir uns mit der Forschung zum Kern sozialer Interaktion auseinander und den Möglichkeiten diese Fähigkeit in Modellen nachzubilden. Welche kognitiven und neurologischen Prozesse sind involviert, wenn wir uns in sozialen Situationen wiederfinden? Darunter fallen Grundlagen der so-genannten Theory of Mind, also die Fähigkeit, das Verhalten anderer Menschen zu interpretieren, bis dahin sich in die Gedankenwelt anderer Menschen hineinversetzen zu können. Zu diesen kognitiven Fähigkeiten werden wir uns die Forschung zu deren neuropsychologischen Grundlagen ansehen: dem so-genannten Social Brain. Dazu beschäftigen wir uns außerdem mit der Forschung verschiedener Modellierungsansätze, die Teile oder die gesamte Funktionalität dieser kognitiven Prozesse nachzubilden versuchen.

Zum Bestehen dieses Seminars wird die regelmäßige und aktive Teilnahme am wöchentlichen Seminar gefordert. Wir werden Paper lesen und diskutieren.
Alle Teilnehmenden werden jeweils ein Paper in einem halbstündigen Vortrag für das Seminar aufbereiten, vortragen und diskutieren.
Zum Ende des Semesters soll ein Essay geschrieben werden, welches sich thematisch an dem vorgestellten Paper orientiert und dazu weitere Aspekte diskutiert, die im Seminar aufgefallen sind.

Aufgrund der aktuellen Situation wird auch dieses Seminar ausschließlich online stattfinden, genauer:
- Pro Seminartermin werden wir jeweils zwei Paper in einem Zoom-Meeting diskutieren.
- Bis zu zwei Studierende werden gemeinsam ein bis zu 30 Minuten langes "Erklärvideo" über ihr Paper erstellen.
- Erklärvideos werden bis Montag vor ihrem Seminartermin bereitgestellt.
- Alle Teilnehmer*Innen werden eines der Paper lesen, das Erklärvideo dazu ansehen und sich eine Diskussionsfrage überlegen.
- Am Seminartermin werden dann die Inhalte der Erklärvideos und Paper diskutiert.
- Alle Studierenden werden aufgefordert ihre Fragen vorzutragen.

Requirements for participation, required level

Ich empfehle dieses Seminar für Studierende der ISY und NWI Masterstudiengänge.
Folgende Fähigkeiten und Grundlagen sollten im Ansatz vorhanden sein:
- Papers lesen und erfassen können
- Wissenschaftlich schreiben können
- Kognitionswissenschaftliche Grundlagen
- Neurobiologische Grundlagen
- Grundlagen künstlicher Kognition, bzw. Cognitive Computing

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

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Subject assignments

Module Course Requirements  
39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion Ungraded examination
Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


No more requirements
E-Learning Space
E-Learning Space
Registered number: 33
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Address:
SS2020_392037@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_201727712@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
12 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Thursday, April 9, 2020 
Last update times:
Wednesday, February 12, 2020 
Last update rooms:
Wednesday, February 12, 2020 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Technology
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Questions or correction requests for this course?
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201727712