392226 Biostatistik (S) (WiSe 2010/2011)
Contents, comment
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Im Blockseminar Biostatistik werden die grundlegenden statistischen Methoden zur Analyse von (biologischen/medizinischen) Datensätzen erarbeitet. Das Seminar ist als „Reading Course“ konzipiert, d.h. die Literatur zu den einzelnen Themen wird frühzeitig zur Verfügung gestellt und eine selbständige Einarbeitung wird erwartet. Im Seminar werden dann zuerst die jeweiligen Themen theoretisch diskutiert . Danach werden die jeweiligen Methoden auf biologische und medizinische Beispieldatensätze angewendet. Hierzu nutzen wir die Sprache R. Vorkenntnisse in R sind nicht notwendig.
Wir starten mit einer Wiederholung der statistischen Inhalte aus der Vorlesung „Mathematische Methoden der Biowissenschaften II“ (Erwartungswert und Varianz, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen) und vertiefen diese. Weitere Themen die behandelt werden sind Ordnungsstatistiken, multivariate Beobachtungen, Varianz/Kovarianz-Analysen, lineare und nicht-lineare Regression.
Bibliography
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Uwe Ligges, Programmieren in R
Lutz Dümbgen, Biometrie
Ludwig Fahrmeir, Regression
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Algorithmische Stochastik | Wahlpflicht | 5. | 3 | unbenotet | |
| Bioinformatik und Genomforschung / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Algorithmische Stochastik | Wahlpflicht | 1. | 3 | unbenotet | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Algorithmische Stochastik | Wahlpflicht | 1. | 3 | unbenotet /benotet |
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- Notes:
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- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, September 26, 2013
- Last update rooms:
- Friday, October 15, 2010
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 2
- Department
- Faculty of Technology
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