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392141 Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" (Ü) (WiSe 2019/2020)

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Lehrende

Herr M.Sc. Johannes Brinkrolf

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus	Tag	Uhrzeit	Ort	Zeitraum
wöchentlich	Mo	12-14		07.10.2019-31.01.2020
wöchentlich	Mo	14-16	C01-136	07.10.2019-31.01.2020
wöchentlich	Mo	14-16	C01-148	07.10.2019-31.01.2020
wöchentlich	Mo	16-18	C01-148	07.10.2019-31.01.2020
14-täglich	Mo	12-14	X-E0-226	07.10.2019-31.01.2020

Klausuren

Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul	Veranstaltung	Leistungen
31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik	Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP	Studienleistung	Studieninformation
39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen	Grundlagen Maschinellen Lernens		Studieninformation
39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen	Grundlagen Maschinellen Lernens	benotete Prüfungsleistung	Studieninformation
39-M-Inf-DL Deep Learning	Deep Learning		Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot	Gültigkeit	Variante	Untergliederung	Status	Sem.	LP
Studieren ab 50

Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum
Kein Lernraum vorhanden

TeilnehmerInnen
registrierte Anzahl : 131 Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer/innen. Abruf der Liste der Teilnehmer/innen : Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer/innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnehmerlisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnehmerliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.

TeilnehmerInnen

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse : WS2019_392141@ekvv.uni-bielefeld.de Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die VeranstaltungsteilnehmerInnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen. Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die TeilnehmerInnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_178508672@ekvv.uni-bielefeld.de Reichweite : 131 Studierende direkt per E-Mail erreichbar Hinweise : Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung

Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende : Dienstag, 18. Juni 2019 Letzte Änderung Zeiten : Donnerstag, 11. Juli 2019 Letzte Änderung Räume : Donnerstag, 11. Juli 2019

Sonstiges
Art(en) / SWS Ü / 1 Sprache Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten Einrichtung Technische Fakultät Fragen oder Korrekturen? Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung? Planungshilfen Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung Link auf diese Veranstaltung Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird! Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=178508672 Seite zum Handy schicken Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen Scannen Sie den QR-Code: ID 178508672

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