316101 Grundlagen der Statistik (V) (WiSe 2019/2020)
Inhalt, Kommentar
-
Diese Lehrveranstaltung vermittelt Grundlagen explorativer und schließender Statistik. Die Inhalte umfassen unter Anderem Histogramme, Kerndichteschätzung, Maximum Likelihood Theorie, Konfidenzintervalle, statistische Tests und die Grundidee von Bootstrap. Die Konzepte werden auch praktisch am Rechner (mit R) illustriert. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Literaturangaben
-
siehe externe Seite
Externe Kommentarseite
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mo | 10-12 | H9 | 14.10.2019-31.01.2020
nicht am: 23.12.19 / 30.12.19 |
|
| wöchentlich | Do | 12-14 | H9 | 14.10.2019-31.01.2020
nicht am: 24.10.19 / 14.11.19 / 26.12.19 / 02.01.20 |
im 14-tg. Wechsel mit der Übung 316102 |
Verstecke vergangene Termine <<
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 24-B-ORST Operations Research / Statistik | Grundlagen der Statistik | Studieninformation | |
| 24-ORST Operations Research / Statistik | Grundlagen der Statistik | Studieninformation | |
| 31-SW-GdS Grundlagen der Statistik | Grundlagen der Statistik | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 60
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- eKVV Teilnahmemanagement:
- Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt.
- Die Teilnahmebestätigung erfolgt per Passworteingabe.
- Details zeigen / Passwort eingeben
- Adresse:
- WS2019_316101@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_176267859@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 23 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Montag, 14. Oktober 2019
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 10. Juli 2019
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 10. Juli 2019
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 3
- Einrichtung
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=176267859
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 176267859
Zum Seitenanfang