392148 Bildbasierte Trackingverfahren (S) (SoSe 2010)

Contents, comment

Bildbasierte Trackingverfahren

In vielen wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Bereichen ist es erforderlich, bestimmte Objekte oder Bereiche zu beobachten und zu verfolgen. In der Wirtschaft werden industrielle Verfahren verbessert und überwacht durch das Wissen über die Lage von Werksgegenständen oder die aktuelle Position von Maschinen oder Arbeitern. In der Forschung erleichtert die Beobachtung die Auswertung von Videodaten oder erweitert das Wissen eines Roboters um die Position von Interaktionsobjekten und Interaktionspartnern.
Für diese Art der Problemstellungen bietet die Bildverarbeitung folglich eine billige und effiziente Möglichkeit über die sogenannten Trackingverfahren. Durch z.B. die Extraktion von möglichst diskriminativen Merkmalen kann das Objekt vom Hintergrund unterschieden werden. Anschließend kann in den folgenden Zeitschritten die wahrscheinlichste Position des Objekts durch verschiedene Vorhersagealgorithmen bestimmt werden.

In diesem Seminar werden verschiedene aktuelle und bewährte Algorithmen vorgestellt, um einen Überblick über die Möglichkeiten von bildbasierten Trackingverfahren zu geben. Das Seminar gliedert sich auf in in das Vorbereiten durch Lesen von wissenschaftlichen Texten und eine Vorstellung der Studierenden von einzelnen Themen. Durch eine Ausarbeitung kann abschließend die volle Punktzahl erreicht werden.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Do 16-18 T2-233 12.04.-23.07.2010
not on: 5/13/10 / 6/3/10

Hide passed dates <<

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Nebenfach Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Intelligente Systeme / Master (Enrollment until SoSe 2012) Bildverarbeitung Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Enrollment until SoSe 2014) Hauptmodul 4 Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Enrollment until SoSe 2012) Bildverarbeitung Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  

No more requirements
No eLearning offering available
Registered number: 20
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Address:
SS2010_392148@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_16952239@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
2 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Tuesday, February 23, 2010 
Last update rooms:
Tuesday, February 23, 2010 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Technology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=16952239
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
16952239