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392148 Bildbasierte Trackingverfahren (S) (SoSe 2010)

Einrichtung
Technische Fakultät
Art(en) / SWS
S / 2
Zeitraum
12.04.2010-23.07.2010
Voraussichtl. Wiederholung

Lehrende

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Klausuren

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Nebenfach Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Bildverarbeitung Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) Hauptmodul 4 Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 6. 4.5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Bildverarbeitung Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  

Allgemeine Anforderungen bei Lehrveranstaltungen:

Die Anforderungen an die aktive Teilnahme (nur gültig für Studienmodell 2002) sind hier erläutert. In den FsB und Modulhandbüchern finden sich Informationen, ob Studienleistungen (nur gültig für Studienmodell 2011)/Einzelleistungen/Modul(teil)prüfungen vorgesehen sind, und welche Anforderungen hierfür bestehen.

Öffnung

Geöffnet für Hörer/-innen anderer/aller Fakultäten 

Inhalt, Kommentar

Bildbasierte Trackingverfahren

In vielen wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Bereichen ist es erforderlich, bestimmte Objekte oder Bereiche zu beobachten und zu verfolgen. In der Wirtschaft werden industrielle Verfahren verbessert und überwacht durch das Wissen über die Lage von Werksgegenständen oder die aktuelle Position von Maschinen oder Arbeitern. In der Forschung erleichtert die Beobachtung die Auswertung von Videodaten oder erweitert das Wissen eines Roboters um die Position von Interaktionsobjekten und Interaktionspartnern.
Für diese Art der Problemstellungen bietet die Bildverarbeitung folglich eine billige und effiziente Möglichkeit über die sogenannten Trackingverfahren. Durch z.B. die Extraktion von möglichst diskriminativen Merkmalen kann das Objekt vom Hintergrund unterschieden werden. Anschließend kann in den folgenden Zeitschritten die wahrscheinlichste Position des Objekts durch verschiedene Vorhersagealgorithmen bestimmt werden.

In diesem Seminar werden verschiedene aktuelle und bewährte Algorithmen vorgestellt, um einen Überblick über die Möglichkeiten von bildbasierten Trackingverfahren zu geben. Das Seminar gliedert sich auf in in das Vorbereiten durch Lesen von wissenschaftlichen Texten und eine Vorstellung der Studierenden von einzelnen Themen. Durch eine Ausarbeitung kann abschließend die volle Punktzahl erreicht werden.

Dokumentenablage

Hier finden Sie weitere Materialien zur Veranstaltung:

Stud.IP

Bei dieser Veranstaltung existiert ein entsprechendes Kursangebot im Stud.IP System der Bibliothek. Auch dort können Lehrende Materialien zu Lehrveranstaltungen ablegen.

TeilnehmerInnen
registrierte Anzahl : 20
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer/innen.
Abruf der Liste der Teilnehmer/innen :
Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer/innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen
Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnehmerlisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite
Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnehmerliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse :
SS2010_392148@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die VeranstaltungsteilnehmerInnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die TeilnehmerInnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_16952239@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite :
7 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise :
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende :
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten :
Dienstag, 23. Februar 2010 
Letzte Änderung Räume :
Dienstag, 23. Februar 2010 
Sonstiges
Link auf diese Veranstaltung
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=16952239
Interwiki Link
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