300501 Einführung in die Datenanalyse mit Mplus (quantitativ) (S) (WiSe 2009/2010)

Contents, comment

Ergänzend zur Arbeit mit Standardsoftware wie Stata oder SPSS bietet dieses Seminar eine anwendungsorientierte Einführung in das Statistikprogramm Mplus (Muthén & Muthén 1998-2007) an. Mplus ermöglicht dem Forscher die Untersuchung komplexer Datensätze anhand verschiedener (multivariater) statistischer Methoden zur Analyse manifester und latenter sowie kategorialer und kontinuierlicher Variablen.
Der Umfang der Analysemöglichkeiten übersteigt dabei den von z.B. Stata oder SPSS.

Neben der grundlegenden Einführung in den Umgang mit der Software (Datenaufbereitung, Syntax) soll die theoretischen Aufarbeitung der Verfahren (z.B. Regressions- und Pfadanalyse, exploratorische / konfirmatorische Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle) und insbesondere deren Anwendung in Mplus im Vordergrund des Seminar stehen. Hierzu können Daten zur Verfügung gestellt oder eigene Daten verwendet werden. Ein weiterer Schwerpunkt kann, je nach Vorkenntnissen und Interessen, auf Verfahren zur Längsschnittanalyse gelegt werden (z.B. Markov-Modelle, Latent Growth Modeling).

Requirements for participation, required level

Grundlegende Kenntnisse in multivariaten Methoden (u.a. Regressions- und Faktorenanalyse), die Bereitschaft zur Lektüre statistischer Literatur und eine aktive Teilnahme am Seminar sind erwünscht.

Bibliography

Literatur:

Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.

Engel, U. & Reinecke, J. (1994). Panelanalyse. Grundlagen, Techniken, Beispiele. Berlin: DeGruyter.

Muthén, L.K. & Muthén, B.O. (1998-2007). Mplus User’s Guide. Fifth Edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén

Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
every two weeks Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 16.10.2009-29.01.2010
not on: 12/25/09 / 1/8/10
one-time Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 18.12.2009
one-time Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 15.01.2010
one-time Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 29.01.2010

Hide passed dates <<

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Gender Studies / Master (Enrollment until SoSe 2013) Wahlbereich Wahl  
Soziologie / Diplom (Enrollment until SoSe 2005) 2.3.1 Wahlpflicht scheinfähig HS
Soziologie / Master (Enrollment until SoSe 2012) Modul 5.2   2. 3. 3 scheinfähig (bei Einzelleistung plus 3 LP)  
Soziologie / Master (Enrollment until SoSe 2012) Modul 5.3    
Wirtschaftswissenschaften / Master (Enrollment until SoSe 2012) Ergänzungsbereich    
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Individuelle Ergänzung    

No more requirements
No eLearning offering available
Address:
WS2009_300501@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_14949569@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Monday, October 26, 2009 
Last update rooms:
Monday, October 26, 2009 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Sociology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=14949569
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
14949569