300501 Einführung in die Datenanalyse mit Mplus (quantitativ) (S) (WiSe 2009/2010)

Inhalt, Kommentar

Ergänzend zur Arbeit mit Standardsoftware wie Stata oder SPSS bietet dieses Seminar eine anwendungsorientierte Einführung in das Statistikprogramm Mplus (Muthén & Muthén 1998-2007) an. Mplus ermöglicht dem Forscher die Untersuchung komplexer Datensätze anhand verschiedener (multivariater) statistischer Methoden zur Analyse manifester und latenter sowie kategorialer und kontinuierlicher Variablen.
Der Umfang der Analysemöglichkeiten übersteigt dabei den von z.B. Stata oder SPSS.

Neben der grundlegenden Einführung in den Umgang mit der Software (Datenaufbereitung, Syntax) soll die theoretischen Aufarbeitung der Verfahren (z.B. Regressions- und Pfadanalyse, exploratorische / konfirmatorische Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle) und insbesondere deren Anwendung in Mplus im Vordergrund des Seminar stehen. Hierzu können Daten zur Verfügung gestellt oder eigene Daten verwendet werden. Ein weiterer Schwerpunkt kann, je nach Vorkenntnissen und Interessen, auf Verfahren zur Längsschnittanalyse gelegt werden (z.B. Markov-Modelle, Latent Growth Modeling).

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in multivariaten Methoden (u.a. Regressions- und Faktorenanalyse), die Bereitschaft zur Lektüre statistischer Literatur und eine aktive Teilnahme am Seminar sind erwünscht.

Literaturangaben

Literatur:

Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.

Engel, U. & Reinecke, J. (1994). Panelanalyse. Grundlagen, Techniken, Beispiele. Berlin: DeGruyter.

Muthén, L.K. & Muthén, B.O. (1998-2007). Mplus User’s Guide. Fifth Edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén

Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
14täglich Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 16.10.2009-29.01.2010
nicht am: 25.12.09 / 08.01.10
einmalig Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 18.12.2009
einmalig Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 15.01.2010
einmalig Fr 10-14 Cip Pool II, T4-110 29.01.2010

Verstecke vergangene Termine <<

Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Gender Studies / Master (Einschreibung bis SoSe 2013) Wahlbereich Wahl  
Soziologie / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2005) 2.3.1 Wahlpflicht scheinfähig HS
Soziologie / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Modul 5.2   2. 3. 3 scheinfähig (bei Einzelleistung plus 3 LP)  
Soziologie / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Modul 5.3    
Wirtschaftswissenschaften / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Ergänzungsbereich    
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Individuelle Ergänzung    

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
WS2009_300501@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_14949569@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 26. Oktober 2009 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 26. Oktober 2009 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 2
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=14949569
Seite zum Handy schicken
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code: QR-Code vergrößern
ID
14949569