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392219 Applied Optimization (V) (WiSe 2018/2019)

Inhalt, Kommentar

The goal is to address importat optimization problems as regards their mathematical formaulation and their efficient solution. In partiuclar concepts which are covered include constraint versus unconstraint optimization, convex optimization, duality, nonlinear optimization, discrete optimization and relaxation. A few important methods are covered including conjugate gradient, quasi Newton methods, interior point methods, Lagrange multipliers and barrier functions, and exemplary global optimization methods such as evolutionary strategies or local search.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse (Python oder vergleichbar), Grundlagen Mathematik,

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  
wöchentlich Di 10-12 H9 08.10.2018-01.02.2019

Klausuren

  • Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-Inf-AOpt Applied Optimisation Applied Optimisation benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Konkretisierung der Anforderungen

The lecture will be accompanied by combined practical / theoretical exercises and a final exam.

Lernraum
TeilnehmerInnen
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Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges