240043 Stochastik (V) (WiSe 2018/2019)

Contents, comment

Stochastische Modelle dienen der Beschreibung und Untersuchung
zufallsabhängiger Vorgänge. Diese spielen eine wichtige Rolle in vielen Anwendungsbereichen, z.B. in den Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften und Wirtschaftswissenschaften.

Die Vorlesung "Stochastik" bietet eine erste Einführung in das Gebiet
der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Es sollen u.a. die folgenden Themen behandelt werden:

- mathematische Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge
- Wahrscheinlichkeitsräume
- grundlegende Modelle
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Unabhängigkeit
- Zufallsgrößen
- Dichten
- Kenngrößen: Erwartungswert und Varianz
- Gesetz der großen Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz/Normalapproximation
- Poissonscher Grenzwertsatz
- Schätztheorie
- Testtheorie

Requirements for participation, required level

Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der Analysis im Rahmen von Analysis I und II, insbesondere Konvergenz unendlicher Reihen, Differential- und Integralrechnung

Bibliography

Die Vorlesung orientiert sich an

Hans-Otto Georgii, Stochastik, de Gruyter

Weitere Referenzen
- Herold Dehling und Beate Haupt, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Lutz Dümbgen, Stochastik für Informatiker
- Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger
- Gerhard Hübner, Stochastik
- Holger Knöpfel und Matthias Löwe, Stochastik - Struktur im Zufall
- Ulrich Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Roland Meester, A Natural Introduction to Probability Theory
- Johann Pfanzagl, Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mi 8-10 H12 08.10.2018-01.02.2019
not on: 12/26/18 / 1/2/19
weekly Fr 8-10 H5 08.10.2018-01.02.2019
not on: 12/28/18 / 1/4/19
one-time Fr 13:00-14:30 V5-148 15.02.2019 Klausureinsicht
one-time Do 13:00-14:00 V4-112 28.03.2019 Klausureinsicht

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Examinations

Date Time Format / Room Comment about examination
Monday, February 4, 2019 10:00-12:00 AUDIMAX
Tuesday, March 26, 2019 8:00-10:00 AUDIMAX

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Subject assignments

Module Course Requirements  
24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Student information
- Graded examination Student information
24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Student information
- Graded examination Student information
24-B-ST-5 Stochastik (5LP) Stochastik Student information
24-B-ST_ver1 Stochastik Stochastik Graded examination
Student information
24-E Ergänzungsmodul Mathematik Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Student information
24-SE Strukturierte Ergänzung Vorlesung 1 Student information
Vorlesung 2 Student information
24-SW-Sto Stochastik Stochastik Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Studieren ab 50    

Regelmäßige aktive Teilnahme an Vorlesungen und Übungen, insbesondere mindestens zweimaliges Vorrechnen in den Übungen auf Aufforderung.

Sorgfältiges Bearbeiten der Hausaufgaben, mindestens 50% der zu erzielenden Punkte.

Bestehen der Klausur.

E-Learning Space
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Address:
WS2018_240043@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_133536094@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
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Number of entries 0
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Monday, July 16, 2018 
Last update times:
Monday, March 18, 2019 
Last update rooms:
Monday, March 18, 2019 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 4
Department
Faculty of Mathematics
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133536094