240043 Stochastik (V) (WiSe 2018/2019)
Inhalt, Kommentar
-
Stochastische Modelle dienen der Beschreibung und Untersuchung
zufallsabhängiger Vorgänge. Diese spielen eine wichtige Rolle in vielen Anwendungsbereichen, z.B. in den Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften und Wirtschaftswissenschaften.Die Vorlesung "Stochastik" bietet eine erste Einführung in das Gebiet
der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.Es sollen u.a. die folgenden Themen behandelt werden:
- mathematische Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge
- Wahrscheinlichkeitsräume
- grundlegende Modelle
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Unabhängigkeit
- Zufallsgrößen
- Dichten
- Kenngrößen: Erwartungswert und Varianz
- Gesetz der großen Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz/Normalapproximation
- Poissonscher Grenzwertsatz
- Schätztheorie
- Testtheorie
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der Analysis im Rahmen von Analysis I und II, insbesondere Konvergenz unendlicher Reihen, Differential- und Integralrechnung
Literaturangaben
-
Die Vorlesung orientiert sich an
Hans-Otto Georgii, Stochastik, de Gruyter
Weitere Referenzen
- Herold Dehling und Beate Haupt, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Lutz Dümbgen, Stochastik für Informatiker
- Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger
- Gerhard Hübner, Stochastik
- Holger Knöpfel und Matthias Löwe, Stochastik - Struktur im Zufall
- Ulrich Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Roland Meester, A Natural Introduction to Probability Theory
- Johann Pfanzagl, Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 8-10 | H12 | 08.10.2018-01.02.2019
nicht am: 26.12.18 / 02.01.19 |
|
| wöchentlich | Fr | 8-10 | H5 | 08.10.2018-01.02.2019
nicht am: 28.12.18 / 04.01.19 |
|
| einmalig | Fr | 13:00-14:30 | V5-148 | 15.02.2019 | Klausureinsicht |
| einmalig | Do | 13:00-14:00 | V4-112 | 28.03.2019 | Klausureinsicht |
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Prüfungen
| Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Prüfungstermin |
|---|---|---|---|
| Montag, 4. Februar 2019 | 10:00-12:00 | AUDIMAX | |
| Dienstag, 26. März 2019 | 8:00-10:00 | AUDIMAX |
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Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 24-B-ST-5 Stochastik (5LP) | Stochastik | Studieninformation | |
| 24-B-ST_ver1 Stochastik | Stochastik | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 24-E Ergänzungsmodul Mathematik | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
| 24-SE Strukturierte Ergänzung | Vorlesung 1 | Studieninformation | |
| Vorlesung 2 | Studieninformation | ||
| 24-SW-Sto Stochastik | Stochastik | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Regelmäßige aktive Teilnahme an Vorlesungen und Übungen, insbesondere mindestens zweimaliges Vorrechnen in den Übungen auf Aufforderung.
Sorgfältiges Bearbeiten der Hausaufgaben, mindestens 50% der zu erzielenden Punkte.
Bestehen der Klausur.
- Lernraum (E-Learning)
- Lernraum (E-Learning)
- Adresse:
- WS2018_240043@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_133536094@ekvv.uni-bielefeld.de
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Montag, 16. Juli 2018
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 18. März 2019
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 18. März 2019
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 4
- Einrichtung
- Fakultät für Mathematik
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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