392114 Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V) (WiSe 2009/2010)
Inhalt, Kommentar
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Viele komplexe Probleme der Bio- und allgemeiner der naturwissenschaftlichen Informatik (z.B. Alignment, Gene finding, Inferenz für Populationssequenzdaten) lassen sich nicht gleichzeitig effizient und optimal mit deterministischen Verfahren lösen; in diesem Fall nimmt man oft stochastische Methoden zur Hilfe. Aufbauend auf stochastischen Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik legt dieses Modul die nötigen Grundlagen (Darstellung von Verteilungen im Computer; Rechnen mit sehr kleinen Wahrscheinlichkeiten; Effiziente Generierung von Zufallszahlen aus vorgegebenen Verteilungen; Testen der Qualität von Zufallszahlengeneratoren). Als ein wichtiges Hilfsmittel werden Markov Chain Monte Carlo Methoden (Metropolis-Hastings; Gibbs sampler) anhand von Anwendungsbeispielen vorgestellt, sowie Methoden des
importance sampling und der Simulation seltener Ereignisse.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Mathematik fuer Informatiker I und II,
Mathematische Methoden der Biowissenschaften I und II, Sequenzanalyse
Nützlich: Grundkenntnisse in numerischer Mathematik
Externe Kommentarseite
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Do | 16-18 | 12.10.2009-05.02.2010 |
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Fachzuordnungen
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Algorithmische Stochastik | Wahlpflicht | 5. | 7 | unbenotet 7 LP V+Ü | |
| Bioinformatik und Genomforschung / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Algorithmische Stochastik | Wahlpflicht | 1. | 7 | unbenotet / benotet (7LP für V+Ü) | |
| Bioinformatik und Genomforschung / Promotion | Indiv. Erg. | Wahl | 7 | 7 LP V+Ü | |||
| Mathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2008) | Wahl | HS | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2004) | allgem.HS | HS | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Algorithmische Stochastik | Wahlpflicht | 1. | 7 | unbenotet / benotet (7LP für V+Ü) |
regelmäßige und aktive Teilnahme an den Übungen;
Erbringen des Portfolios aus Übungsaufgaben und Abschlussklausur
oder mündlicher Abschlussprüfung (Näheres siehe Modulhandbuch,
und erste Vorlesungsstunde)
Kein E-Learningangebot vorhanden
- Adresse:
- WS2009_392114@ekvv.uni-bielefeld.de
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- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_12839777@ekvv.uni-bielefeld.de
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Donnerstag, 26. September 2013
- Letzte Änderung Räume:
- Donnerstag, 12. November 2009
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
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