392118 Information Visualization (V) (SoSe 2005)

Die Repräsentation von Daten und Datenstrukturen spielt eine
Schlüsselrolle in der Kommunikation. Besonders in der Kommunikation
wissenschaftlicher Daten, die teilweise sehr hochdimensional und komplex
sind, ist eine effiziente grafische Darstellung der Daten ein
notwendiges Element der Analyse.

In dieser Vorlesung wird eine wissenschaftliche Herangehensweise an das
junge Forschungsfeld der "Information Visualization" vermittelt. Im
ersten Teil ein Überblick über Forschungsergebnisse aus der
Wahrnehmungspsychologie und Neurophysiologie gegeben, als auch ein paar
Grundkonzepte der Computergrafik vermittelt. Anschließend werden die
einzelnen Visualisierungsparameter (Farbe, Kontrast, Textur, ...)
hinsichtlich ihrer Verwendbarkeit besprochen. Dabei werden
kontinuierlich wertvolle Regeln der grafischen Visualiserung vermittelt.

Die Vorlesung ergänzt u.a. die Vorlesungen Mustererkennung, Datamining
und vermittelt hilfreiche Techniken der Datenrepräsentation und richtet
sich an Studenten der Informatik und Medienwissenschaften.