300056 Sozialwissenschaftliche Modellbildung mit Strukturgleichungen (S) (SoSe 2005)

Der Schwerpunkt der Veranstaltung ist die Einführung in das Arbeiten mit kausalorientierten, statistischen Verfahren. Zu diesen Verfahren gehören einfache, bivariate Regressionsmodelle, Pfadmodelle mit gemessenen Variablen, konfirmatorische Faktorenmodelle und Strukturgleichungsmodelle mit nicht direkt gemessenen, latenten Variablen. Modelle und Analysen werden mit den Programmen SPSS und LISREL vorgestellt und besprochen. Die Übungen und die Hausarbeitsthemen werden sich auf unterschiedliche Datensätze (z. B. ALLBUS, SOEP) beziehen. Grundlage wird mein Lehrbuch ?Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften? sein.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Kenntnisse mit dem Statistikprogramm SPSS, Umgang mit Datenmaterial, deskriptive Statistik

Literaturangaben

• Engel, U. /J. Reinecke, Panelanalyse, Lehrbuch: DeGruyter, Berlin 1994
• Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber R. (1999): Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.
• Blalock, H.M. (1985) (Ed.): Causal Models in Panel and Experimental Designs. New York: Aldine.
• Bollen, K.A. (1989): Structural Equations with Latent Variables. New York: Wiley.
• Bollen, K.A. ; Long, J. S. (1993): Testing Structural Equation Models. Sage: Newbury Park.
• Bortz, J. (1979): Lehrbuch der Statistik für Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.
• Diamantopoulos, A.; Siguaw, J. A. (2000): Introducing LISREL. Thousand Oaks: Sage.
• Kline, R. B. (1998): Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: The Guilford Press.
• Raykov, T.; Marcoulides, G. A. (2000): A First Course in Structural Equation Modeling. Hillsdale: Lawrence Erlbaum.
• Reinecke, J. (2005): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.
• Schumacker, R. E. ; Lomax, R. G. (2004): A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling. Mahwah: Lawrence Erlbaum.????