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392135 Segmentierung und Visualisierung von Multi-Parameter Bildern (PjS) (SoSe 2003)

Kurzkommentar

Fortsetzung

Inhalt, Kommentar

Bei der Verarbeitung naturwissenschaftlicher Daten liegen oft
experimentelle Ergebnisse in Form sogenannter Multi-Parameter Bilder
oder Mehrkanalbilder vor (Satellitenbilder, MRI). Ein zentrales Problem bei
der Auswertung dieser Bilder ist deren Segmentierung und besonders deren Visualisierung, da eine direkte Exploration der Daten nicht bzw. kaum möglich ist.

In dem Projektseminar wird dieses Problem am Beispiel von
7-dimensionalen Volumendatensaetzen aus der Brustkrebsforschung
behandelt. Hier sollen in Kleingruppen die Datensätze in verschiedene Gewebetypen segmentiert und anschließend visualisiert werden. Dabei wird die Entwicklungsumgebung NEO/NST der AG Neuroinformatik eingesetzt. Am Ende des Projektseminars soll ein Prototyp eines Analysesystems für des behandelten Datensatz stehen.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

ACHTUNG: Keine Neuanmeldungen moeglich!

Externe Kommentarseite

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Lehrende

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2004) BioI; CG; NNet; ME   HS
Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum
TeilnehmerInnen
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Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
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