Ökosysteme, Organismen und Zellen bestehen aus vielen hochvernetzten Komponenten. Konkrete Beispiele für Biologische Netze sind Stoffwechselwege, Genwirknetze und ökologische Nahrungsnetze. Die Analyse dieser Netzwerke ist unter anderem bei der Medikamentenentwicklung und der Untersuchung der Stabilität von Ökosystemen von Bedeutung.
Im Seminar geht es darum, wie biologische Fragestellungen unter Verwendung von graphtheoretischen Ansätzen beantwortet werden können. Hierbei spielen verschiedene Techniken der Informatik eine Rolle, z.B. die Erzeugung von Netzwerken (Text Mining, Datenbankintegration, Labordaten), graphbasierte Analyse (Klassen von Graphen, Topologische Analyse) und die Visualisierung von Netzwerken.
Die Lehrveranstaltung unterscheidet sich insofern von anderen Seminaren, als dass anstelle von "Reihum Vorträgen", die Teilnehmer alle Themen gemeinsam erarbeiten. Wie das genau funktioniert, wird am Vorbesprechungstermin erläutert (siehe Aushänge zu Semesterbeginn).
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| block | Block | D5-117 | 22.04.-31.07.2003 | s. Aushang am Techfakbrett in der Halle u. D5 |
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Modul 11 | Wahlpflicht | 3 | unbenotet | ||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | Biologie; Biotechnologie; BioI; CM | HS |