In den letzten Jahren wurden auf dem Gebiet des maschinellen Lernens
zahlreiche Fortschritte erzielt. Beispielsweise haben sogenannte Support
Vektor Machinen bzw. Kern-basierte Lernverfahren im Bereich des ueberwachten Lernens eine rapide Verbreitung erfahren. In dem Seminar werden innovative Anwendungen dieser Verfahren auf biologische (Genom-, Transkriptom-) Datensaetze vorgestellt und besprochen.
Das Seminar richtet sich an Studenten aus dem Hauptstudium mit Interesse an Bioinformatik, Mustererkennung, Neuroinformatk.
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Do | 14-16 | Unpublished | 24.04.-31.07.2003 |
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | BioI; NNet; ME | HS |