In den letzten Jahren wurden auf dem Gebiet des maschinellen Lernens
zahlreiche Fortschritte erzielt. Beispielsweise haben sogenannte Support
Vektor Machinen bzw. Kern-basierte Lernverfahren im Bereich des ueberwachten Lernens eine rapide Verbreitung erfahren. In dem Seminar werden innovative Anwendungen dieser Verfahren auf biologische (Genom-, Transkriptom-) Datensaetze vorgestellt und besprochen.
Das Seminar richtet sich an Studenten aus dem Hauptstudium mit Interesse an Bioinformatik, Mustererkennung, Neuroinformatk.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2004) | BioI; NNet; ME | HS |