 |
|
In den letzten Jahren wurden auf dem Gebiet des maschinellen Lernens
zahlreiche Fortschritte erzielt. Beispielsweise haben sogenannte Support
Vektor Machinen bzw. Kern-basierte Lernverfahren im Bereich des ueberwachten Lernens eine rapide Verbreitung erfahren. In dem Seminar werden innovative Anwendungen dieser Verfahren auf biologische (Genom-, Transkriptom-) Datensaetze vorgestellt und besprochen.
Das Seminar richtet sich an Studenten aus dem Hauptstudium mit Interesse an Bioinformatik, Mustererkennung, Neuroinformatk.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Ort | Zeitraum |
|---|
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2004) | BioI; NNet; ME | HS |
| Konkretisierung der Anforderungen | |
|---|---|
| Keine Konkretisierungen vorhanden | |
| Lernraum | |
|---|---|
| Kein Lernraum vorhanden | |
| Teilnehmer*innen | |
|---|---|
|
|
| Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung | |
|---|---|
|
|
| Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten | |
|---|---|
|
|
| Sonstiges | |
|---|---|
|
|