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392121 Maschinelles Lernen in der Bioinformatik (S) (SoSe 2003)

Kurzkommentar

Inhalt, Kommentar

In den letzten Jahren wurden auf dem Gebiet des maschinellen Lernens
zahlreiche Fortschritte erzielt. Beispielsweise haben sogenannte Support
Vektor Machinen bzw. Kern-basierte Lernverfahren im Bereich des ueberwachten Lernens eine rapide Verbreitung erfahren. In dem Seminar werden innovative Anwendungen dieser Verfahren auf biologische (Genom-, Transkriptom-) Datensaetze vorgestellt und besprochen.
Das Seminar richtet sich an Studenten aus dem Hauptstudium mit Interesse an Bioinformatik, Mustererkennung, Neuroinformatk.

Externe Kommentarseite

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Lehrende

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Klausuren

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2004) BioI; NNet; ME   HS
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Lernraum
TeilnehmerInnen
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