Diese Vorlesung ist eine Fortsetzung von Stochastik A, deren Schwerpunkt auf der Entwicklung vorwiegend klassischer Verfahren liegt. Insbesondere werden das Schaetzen, das Testen sowie die Konstruktion von Konfidenzintervallen fuer unabhaengige, normalverteilte ZV, der Chi-Quadrat Anpassungstest sowie Unabhaengigkeitstest und die Gauss-Markoffsche Theorie behandelt.
Den Schluss bildet eine Einfuehrung in die statistische Analyse von Punktprozessen in Euklidischen Raeumen.
Literatur:
Eaton, M. L.: Multivariate Statistics. A vector space approach.
Breimann, L.: Statistics. With a view toward applications.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Mathematik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2007) | Kernfach | M.M.09; M.M.10 | Wahl | 4. 5. | 7 | benotet |
Mathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2008) | Wahl | 5. 6. 7. 8. | scheinfähig HS | |||
Mathematik / Master | (Enrollment until SoSe 2011) | ||||||
Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Enrollment until SoSe 2014) | M.M.10 | 7 | ||||
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Enrollment until SoSe 2014) | M.M.10 | 7 | ||||
Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | Wahl | 5. 6. 7. 8. | scheinfähig HS | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Kernfach | M.WM.14; M.WM.15 | 5. 6. | 7 |