Diese Vorlesung ist eine Fortsetzung von Stochastik A, deren Schwerpunkt auf der Entwicklung vorwiegend klassischer Verfahren liegt. Insbesondere werden das Schaetzen, das Testen sowie die Konstruktion von Konfidenzintervallen fuer unabhaengige, normalverteilte ZV, der Chi-Quadrat Anpassungstest sowie Unabhaengigkeitstest und die Gauss-Markoffsche Theorie behandelt.
Den Schluss bildet eine Einfuehrung in die statistische Analyse von Punktprozessen in Euklidischen Raeumen.
Literatur:
Eaton, M. L.: Multivariate Statistics. A vector space approach.
Breimann, L.: Statistics. With a view toward applications.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Mathematik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2007) | Kernfach | M.M.09; M.M.10 | Wahl | 4. 5. | 7 | benotet |
Mathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2008) | Wahl | 5. 6. 7. 8. | scheinfähig HS | |||
Mathematik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2011) | ||||||
Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.10 | 7 | ||||
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.10 | 7 | ||||
Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2005) | Wahl | 5. 6. 7. 8. | scheinfähig HS | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Kernfach | M.WM.14; M.WM.15 | 5. 6. | 7 |