610063 Einführung Datenanalyse (Matlab II) (S) (WiSe 2017/2018)

Contents, comment

Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die sich parallel mit den Grundlagen in Matlab, wie sie in der Veranstaltung Einführung Datenanalyse Matlab (610044) vermittelt werden, vertraut machen. Ziel dieses Kurses ist es, auf Basis dieser Grundkenntnisse, in Gruppenarbeit Lösungen für komplexere Lösungen, die üblicherweise im Studium benötigt werden, zu entwickeln. Darunter fallen zum Beispiel das Auswerten von kinematischen und sensorischen Daten, sowie Statistiken, das Auffinden von Mustern in Daten, Visualisierungen und Animationen. Weitere Themenvorschläge können von den Studierenden eingebracht werden.

Ziel ist es, auf Basis von Grundlagen in Matlab grösse Programmstrukturen zu erstellen, um ein Grundverständniss für die Elemente und den praktischen Einsatz von modernen Programmiersprachen zu erlangen. Dieses erworbene Wissen lässt sich dann auf alle anderen Sprachen transferieren, sei es C(++), Java oder Javascript für das Web.

Requirements for participation, required level

Es wird empfohlen diesen Kurs zusammen mit der Veranstaltung Einführung Datenanalyse Matlab (610044) zu belegen.

Bibliography

Angermann, A., Beuschel, M., Rau, M. & Wohlfarth, U. (2011). Matlab- Simulink- Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele. Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
Schweizer, W. (2009). Matlab kompakt (2. Auflage) München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
Hanselmann, D. & Littlefield, B. (2005). Mastering Matlab 7. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Pratap, R. (2006). Getting started with Matlab 7 – A Quick Introduction for Scientists and Engineers. New York: Oxford Press.
Higham, D.J. & Higham, N.J. (2005). Matlab Guide (Second Edition). Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM).
Quarteroni, A. & Saleri, F. (2006). Wissenschaftliches Rechnen mit Matlab. Berlin: Springer Verlag.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Do 12-14   09.10.2017-02.02.2018 U5-139

Hide passed dates <<

Subject assignments

Module Course Requirements  
61-P-EA Experimentelles Arbeiten Grundlagen und Praxis der Programmiersprachen Student information
- Ungraded examination Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Frauenstudien (Enrollment until SoSe 2015)    

Studienmodell neu (ab WS 2011/12):
Für die Einzelveranstaltung werden keine Leistungspunkte vergeben. Das Modul wir mit einer veranstaltungsübergreifenden Modulprüfung folgendermaßen abgeschlossen:
in jeder der beiden Lehrveranstaltungen des Moduls (1. Einführung Programmiersprachen und 2. Einführung Mat-Lab) müssen innerhalb des selben Semesters 50% der Übungsaufgaben sowie eine abschließende Gruppenarbeit erfolgreich gelöst werden (veranstaltungsübergreifende Modulprüfung).

No eLearning offering available
eKVV participant management:
eKVV participant management is used for this course.
Show details
Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 30
Address:
WS2017_610063@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_101022186@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Thursday, February 15, 2018 
Last update times:
Friday, July 7, 2017 
Last update rooms:
Friday, July 7, 2017 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Psychology and Sports Science / Department of Sports Science
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=101022186
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
101022186