Die Veranstaltung umfasst 3 LVS, d.h. es wird noch eine entsprechende Reduzierung von Veranstaltungsterminen erfolgen.
In der Vorlesung werden voraussichtlich folgende Inhalte behandelt:
- Beschreibende Statistik: Merkmale und ihre Ausprägungen, Häufigkeitsverteilungen, Lagemaße (artihmetisches Mittel, Modalwert, Median, Quantile usw.) und ihre Eigenschaften, Streumaße (Varianz, Standardabweichung, Quantilsabstände, Medianabweichung usw.) und ihre Eigenschaften, graphische Darstellungen von Stichproben
- Lineare Regression und Korrelation (Methode der kleinsten Quadrate)
- Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeitsräume, Rechnen mit Ereignissen und ihren
Wahrscheinlichkeiten, Laplace-Experimente, frequentistischer Wahrscheinlichkeitsbegriff
- Kombinatorik: Grundlegendes Zählprinzip, Permutationen, Kombinationen, Urnenmodelle, Binomischer Lehrsatz, Pascalsches Dreieck
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Baumdiagramme, Multiplikationsregel, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Unabhängigkeit von Ereignissen
- Zufallsvariablen und ihre Verteilung, gemeinsame Verteilung zweier Zufallsvariablen, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
- Wahrscheinlichkeitsdichten, stetige Zufallsvariablen
- Verteilungsfunktionen von Zufallsvariablen
- Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen (und ,,Rechenregeln"), Kovarianz, Unkorreliertheit von Zufallsvariablen
- Allgemeiner n-facher Münzwurf und spezielle Verteilungen: Bernoulli-Verteilung, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung
- Spezielle Verteilungen: Normalverteilung, Exponentialverteilung
- Chebyshev-Ungleichung und schwaches Gesetz großer Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz und Poisson-Approximation für binomialverteilte Zufallsvariablen
- Exemplarische Einführung in das Schätzen und Testen im Münzwurfmodell
Empfohlene Vorkenntnisse: Kenntnisse aus der Vorlesung Funktionen
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Di | 12-14 | H11 | 19.10.2015-12.02.2016
not on: 12/29/15 / 1/5/16 |
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weekly | Fr | 10-12 | T2-205 | 19.10.2015-12.02.2016
not on: 12/25/15 / 1/1/16 |
Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
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Thursday, February 4, 2016 | 12-14 | H1 | |
Tuesday, March 22, 2016 | 12-14 | H13 |
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Module | Course | Requirements | |
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24-DUZ_ver1 Daten und Zufall | Daten und Zufall | Graded examination
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.