392134 Ansichtsbasierte Objekterkennung (S) (SoSe 2004)

Short comment

Contents, comment

Die Erkennung von Objekten ist ein zentrales Thema im Bereich Computer
Vision mit vielen praktischen Anwendungen in Industrie und Medizin.
Seit einigen Jahren erfreuen sich dabei neben den "modellbasierten"
sogenannte "ansichtsbasierte" Ansätze großer Beliebtheit. Das Seminar
beginnt mit einer Auffrischung von Standardverfahren der
Bildverarbeitung, wie z.B. Faltungsoperationen und
Fouriertransformation. Anschließend sollen einige einschlägige
Verfahren zu den Themen Merkmalsextraktion, Segmentierung,
Fokuspunktgenerierung, Dimensionsreduktion und Klassifikation mit
Neuronalen Netzen exploriert werden. Geplant sind sowohl Vorträge über
die theoretischen Grundlagen als auch zu praktischen
Anwendungen. Vorkenntnisse im Bereich Neuronale Netze und
Mustererkennung sind hilfreich.

Requirements for participation, required level

Vorkenntnisse im Bereich Neuronale Netze und Mustererkennung sind hilfreich.

External comments page

http://www.techfak.uni-bielefeld.de/ags/ni/lectures/lectures-s04/Obj_erkennung/index.html

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Di 14-16 Unpublished 19.04.-30.07.2004

Hide passed dates <<

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Mediengestaltung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2004) TB5 Wahlpflicht 4. 6. 3 unbenotet  
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Enrollment until SoSe 2014)    
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) Robotik; CV; CG; ME; NNet   HS

No more requirements
No eLearning offering available
Address:
SS2004_392134@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_1089461@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Tuesday, November 25, 2003 
Last update rooms:
Monday, April 5, 2004 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Technology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=1089461
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
1089461