270216 Statistik III - Computergestützte Datenanalyse (V) (WiSe 2023/2024)
Inhalt, Kommentar
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Die Vorlesung führt aufbauend auf Statistik I und II in weiterführende grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen ein. In anwendungsnahen Beispielen werden die einzelnen Verfahren eingeführt und die inhaltliche Interpretation der statistischen Resultate besprochen. Für die Auswertung wird das Statistikprogramm "R" genutzt.
In der Übung zur Computergestützten Datenanalyse werden die Inhalte der Vorlesung in „R“ weitergehend eingeübt.
Inhalte:
1. Datenvisualisierung
2. Multiple lineare Regression
3. Mittelwertvergleiche + kategoriale Regressoren + Varianzanalyse
4. Moderierte Regression + Interaktion
5. Mediationsanalyse
6. Pfadmodelle
7. SEM mit CFA-Messmodellen
8. Analyse von Kontingenztabellen
9. Verfahren für Rangdaten (Wilcoxon, Mann-Whitney tests)
10. Logistische Regression (GLM)Der erste Termin findet am 17.10.2023 im hybriden Format statt. Der Zoom-Link ist bei der Veranstaltung. hinterlegt. Der Donnerstagstermin wird online asynchron angeboten.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Bachelor-Studiengang (Hauptfach): GM-Stat (neues Modell, 4 LVS Variante)
Die Vorlesung richtet sich an Studierende des dritten Fachsemesters. Kenntnisse aus den Vorlesungen Statistik I und II werden vorausgesetzt.
Literaturangaben
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Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Luhmann, M. (2015). R für Einsteiger. Weinheim: Beltz
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 27-GM-Stat Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung | GM-Stat.2: Statistik III - Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Für die Vergabe von Leistungspunkten muss die Klausur am Ende des Semesters bestanden werden.
- Lernraum (E-Learning)
- Lernraum (E-Learning)
- Moodle-Kurs
- Moodle-Kurs
Diese Veranstaltung verfügt über eine Videokonferenz. Um die Videokonferenzdaten zu sehen, müssen Sie die Veranstaltung in Ihrem eKVV Stundenplan speichern. Bei einer Veranstaltung mit Teilnahmemanagement müssen Sie außerdem von den Lehrenden als teilnehmend eingetragen werden.
- registrierte Anzahl: 273
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- Teilnahmebegrenzung:
- Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 160
- Adresse:
- WS2023_270216@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_414506749@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 268 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 1
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 5. September 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 18. Oktober 2023
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 18. Oktober 2023
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 4
- Einrichtung
- Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft / Abteilung Psychologie
- Fragen oder Korrekturen?
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- Planungshilfen
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