In der Vorlesung werden einige neue Datenanalysetools vorgestellt, die im Gegensatz zu klassischen Verfahren auf wenigen Annahmen über die Daten beruhen. Ein schwerpunkt liegt auf Methoden für komplexe Datenstrukturen. Behandelt werden unter anderem folgende Themen:
- spärliche Repräsentation von Daten
- moderne Regressionsverfahren
- Core Methoden
- Featureextraktion und Metriklernen
- Ausreissererkennung
- moderne Zeitreihenverarbeitung
- Integration funktioneller Abhängigkeiten der Daten
- Anwendungen etwa in der Biomedizin
Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik werden empfohlen
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Module | Course | Requirements | |
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39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis | Modern Data Analysis | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Erfolgreiches Bearbeiten der Übungen (2LP) sowie mündliche Prüfung (3LP)