Start my eKVV Studieninformation Lernräume Prüfungsverwaltung Bewerbungs-/Statusportal Anmelden

392247 Modern Data Analysis (Ü) (WiSe 2019/2020)

Inhalt, Kommentar

In der Vorlesung werden einige neue Datenanalysetools vorgestellt, die im Gegensatz zu klassischen Verfahren auf wenigen Annahmen über die Daten beruhen. Ein schwerpunkt liegt auf Methoden für komplexe Datenstrukturen. Behandelt werden unter anderem folgende Themen:
- spärliche Repräsentation von Daten
- moderne Regressionsverfahren
- Core Methoden
- Featureextraktion und Metriklernen
- Ausreissererkennung
- moderne Zeitreihenverarbeitung
- Integration funktioneller Abhängigkeiten der Daten
- Anwendungen etwa in der Biomedizin

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik werden empfohlen

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 14-16 H6 14.10.2019-31.01.2020
nicht am: 21.10.19 / 04.11.19 / 18.11.19 / 02.12.19 / 09.12.19 / 16.12.19 / 23.12.19 / 30.12.19

Klausuren

  • Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis Modern Data Analysis Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Konkretisierung der Anforderungen

Erfolgreiches Bearbeiten der Übungen (2LP) sowie mündliche Prüfung (3LP)

Lernraum
TeilnehmerInnen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges