392021 Making Machines Conversational: Modellierung und Verarbeitung von Interaktionssignalen (S) (SoSe 2014)

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Die bedeutende Rolle, die Interaktionssignale in der menschlichen Kommunikation spielen, wurde in den letzten Jahren auch in den Forschungsgebieten konversationale Agenten und soziale Robotik erkannt. Technische Verfahren zum Verstehen und Generieren dieser „social signals“ (wie z.B. Sprache, Gestik, Gesichtsausdruck etc.) wurden entwickelt um die konversationalen Fähigkeiten von Systemen natürlicher zu gestalten und somit ihre Akzeptanz zu erhöhen.

In diesem Seminar soll aktuelle Forschungsliteratur zu diesen Verfahren gelesen, vorgestellt und gemeinsam diskutiert werden. Ziel der Veranstaltung ist es die Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Interaktionssignalen zu identifizieren, die Funktionsweise der zumeist probabilistischen Ansätze (Bayesian Networks, HMM, CRF, …) in der Anwendung zu verstehen und die Stärken und Schwächen einzelner Verfahren kennen zu lernen. Die Veranstaltung wird entlang verschiedener Typen von Interaktionssignalen und technischer Methoden zu ihrer Verarbeitung strukturiert werden. Betrachtet werden sollen sprachbegleitende Gestik, Kopfbewegungen, Gesichtsausdruck aber auch Koordinationssignale wie konversationales Feedback, Blickbewegungen und Turn-Taking Cues. Zu den einzelnen Bereichen wird es jeweils eine kurze thematische Einführung durch die Veranstalter gegeben.

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Subject assignments

Module Course Requirements  
39-Inf-11_ver1 Mensch-Maschine-Interaktion Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion Student information
39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE) - Ungraded examination Student information
39-M-Inf-VHC Virtual Humans and Conversational Agents Virtual Humans/Verhaltenssimulation Study requirement
Student information
39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Mensch-Maschine-Interaktion Wahlpflicht 4. 6. 2 benotet  
Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Nebenfach Mensch-Maschine-Interaktion Wahlpflicht 4. 6. 2 benotet  
Intelligente Systeme / Master (Enrollment until SoSe 2012) Mensch-Maschine-Interaktio; Virtual Humans Wahlpflicht 2. 2 benotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Mensch-Maschine-Interaktion Wahlpflicht 6. 2 benotet  
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Mensch-Maschine-Inter Wahlpflicht 4. 6. 2 benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Mensch-Maschine-Interaktion Wahlpflicht 4. 6. 2 benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Enrollment until SoSe 2012) Mensch-Maschine-Interaktion; Virtual Humans Wahlpflicht 2. 2 benotet  

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Limitation of the number of participants:
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Address:
SS2014_392021@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_45179094@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
3 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Tuesday, March 18, 2014 
Last update rooms:
Tuesday, March 18, 2014 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Technology
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45179094