392121 Embedded Systems (V) (SoSe 2025)

Short comment

Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.

Contents, comment

Bereits heute besteht die Möglichkeit, komplette mikroelektronische Systeme auf einem einzigen Chip zu realisieren – man spricht von SoCs, Systems on Chip. Diese Bausteine werden immer mehr in unser tägliches Leben integriert. Sie sind oft nicht als eigenständiger Computer zu erkennen sondern sind Bestandteil eines größeren, sie umgebenden Systems; man spricht von eingebetteten Systemen. Im Rahmen dieser Vorlesung betrachten wir die besonderen Anforderungen an den Entwurf und den Betrieb solcher eingebetteter Systeme.

Die Funktionalität eingebetteter Systeme wird durch die Integration von Prozessoren, anwendungsspezifischer Hardware und Software realisiert. Die besondere Herausforderung beim Entwurf solcher Systeme ergibt sich durch die Heterogenität der Systemarchitektur, die Komplexität der Aufgabenstellung und durch die Notwendigkeit, eine Vielzahl technischer und ökonomischer Vorgaben einhalten zu müssen. Schwerpunkte dieser Vorlesung liegen auf Entwurfsmethoden und Architekturen für eingebettete Systeme. Neben eingebetteten Prozessoren und anwendungsspezifischen Architekturen werden die speziellen Anforderungen an die Kommunikation in und zwischen eingebetteten Systemen diskutiert.

Die Vorlesung vermittelt ein vertieftes Verständnis der Anforderungen an eingebettete Systeme und zeigt Lösungsansätze für die Konzipierung und die Realisierung ressourceneffizienter Hardware-Software-Systeme auf.

Die Vorlesung findet vor Ort statt, solltet Ihr ausnahmsweise nicht dabei sein können, ist für die Vorlesung auch eine Teilnahme über Zoom möglich, eine Teilnahme vor Ort wird aber in jedem Fall empfohlen.

URL: https://uni-bielefeld.zoom-x.de/j/66342249001?pwd=L3EgGzvUSCDi26WNuOiV7JlKbOWmiI.1
Meeting-ID: 663 4224 9001
Passwort: 326545

Requirements for participation, required level

"Der Besuch der Vorlesung Digitalelektronik ist wünschenswert"

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Do 10:15-11:45 CITEC 1.204 07.04.-18.07.2025
not on: 6/12/25

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Subject assignments

Module Course Requirements  
39-M-Inf-AI-adv Advanced Artificial Intelligence Advanced Artificial Intelligence: Seminar 1 Study requirement
Student information
Advanced Artificial Intelligence: Seminar 2 Graded examination
Student information
39-M-Inf-AI-adv-foc_ver1 Advanced Artificial Intelligence (focus) Advanced Artificial Intelligence (focus): Vorlesung Graded examination
Student information
39-M-Inf-AI-app Applied Artificial Intelligence Applied Artificial Intelligence: Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-M-Inf-AI-app-foc Applied Artificial Intelligence (focus) Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-M-Inf-ASE-adv Advanced Autonomous Systems Engineering Advanced Autonomous Systems Engineering: Seminar 1 Study requirement
Student information
Advanced Autonomous Systems Engineering: Seminar 2 Graded examination
Student information
39-M-Inf-ASE-adv-foc_ver1 Advanced Autonomous Systems Engineering (focus) Advanced Autonomous Systems Engineering (focus): Vorlesung Graded examination
Student information
39-M-Inf-ASE-app Applied Autonomous Systems Engineering Applied Autonomous Systems Engineering: Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-M-Inf-ASE-app-foc Applied Autonomous Systems Engineering (focus) Applied Autonomous Systems Engineering (focus): Vorlesung Student information
- Graded examination Student information
39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme Eingebettete Systeme Ungraded examination
Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


No more requirements
E-Learning Space
E-Learning Space
Address:
SS2025_392121@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_514298809@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 3
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Wednesday, December 18, 2024 
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Wednesday, December 18, 2024 
Last update rooms:
Wednesday, December 18, 2024 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Technology
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514298809