Die multiple Regressionsanalyse (MRA) gestattet es, den Einfluß von mehreren unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable zu bestimmen. Mit den Seminarteilnehmern sollen die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten der Regressionsanalyse für Variablen unterschiedlicher Datenqualität anschaulich erarbeitet werden. Dabei wird ein besonderer Augenmerk auf die Analyse "weicher", d.h. nominalskalierter bzw. kategoraler Daten gelegt (Logistische Regression), weil sie in den Sozialwiss. bes. häufig vorliegen. Die SeminarteilnehmerInnen haben Gelegenheit, an vorbereiteten Datensätzen, eigene Übungen am Rechner durchzuführen (z.B. mit SPSS)
Bortz, J.: Statistik für Sozialwissenschaftler. 5. Aufl. Berlin u.a.: Springer 1999
Urban, D.: LOGIT-Analyse. Stuttgart u.a.: Gustav Fischer 1993
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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one-time | Di | 12-13 | Unpublished | 29.04.2003 | Vorbesprechung |
block | Block | 10-16 | Unpublished | 04.-11.07.2003 |
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Erziehungswissenschaftliches Studium für Lehramt | H.A.1 | scheinfähig | |||||
Informatik für Geistes- und Sozialwissenschaftler/innen | Nebenfach | B | scheinfähig | ||||
Pädagogik / Erziehungswissenschaft / Diplom | (Enrollment until SoSe 2008) | H.3.4; H.3.6 | scheinfähig | ||||
Unterrichtsfach Pädagogik / Lehramt Sekundarstufe II | H.A.1 | scheinfähig |