392150 Cloud Computing (Pj) (WiSe 2022/2023)

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Cloud Computing beschreibt die Möglichkeit, abstrakte IT Ressourcen wie z.B. Software (SaaS), Frameworks (PaaS) oder Rechenkapazität und Speicher (IaaS) dynamisch an den jeweiligen Bedarf angepasst zur Verfügung zu stellen. Cloud Computing hat in den letzen Jahren stark an Bedeutung gewonnen und ist heute so einfach wie nie zuvor für jeden zugänglich (z.B. durch Amazon Web Service (AWS) und Microsoft Azure). Das heißt mit anderen Worten auch ohne eine entsprechende Rechnerinfrastrukur ist es nun möglich, (nahezu) unbegrenzte Rechen- und Speicherkapazitäten z.B. für Aufgaben der BioInformatik zu benutzen. Der Vorteil gegebenüber einem lokalen Rechenzentrum ist die "on-demand" Verfügbarkeit der Cloud Ressourcen. Die Kapazität der benötigten Rechenleistung bzw. des Speicheraufwands kann dynamisch den Anforderungen angepasst werden. Bezahlt wird nur für die Ressourcen die auch wirklich genutzt werden.

Im Rahmen des Projekts wollen wir uns den Möglichkeiten des CloudComputings für die Bioinformatik auseinandersetzen.
- IaaS am Beispiel von OpenStack : de:NBI Cloud
- Cloud Storage : S3 de.NBI Cloud
- GridScheduling in der Cloud (Iaas -> PaaS) : BiBiGrid
- Container und Containerorchestierung am Beispiel von Docker bzw. Podman
- Workflowsysteme am Beispiel von Nextflow
- Cloud spezifische Themen nach Interesse der Teilnehmer, z.B. K8S, Ansible, Packer, Hadoop/Apache Spark

Teaching staff

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Subject assignments

Module Course Requirements  
39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1 Projekt 1 Ungraded examination
Student information
39-M-Inf-P_BI Projekt Bioinformatik Projekt Ungraded examination
Student information
39-M-Inf-P_ver1 Projekt Projekt Ungraded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


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No eLearning offering available
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WS2022_392150@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_363422751@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
1 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Monday, June 27, 2022 
Last update times:
Thursday, July 21, 2022 
Last update rooms:
Thursday, July 21, 2022 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
project (Pj) / 6
Department
Faculty of Technology
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363422751