230003 Einführung in die Computerlinguistik (S) (WiSe 2021/2022)

Contents, comment

Sprache ist für uns Menschen ein natürliches, alltägliches Mittel zur Kommunikation und Interaktion. Allein dies ist eine faszinierende Tatsache: bei wissenschaftlicher Betrachtung (z.B. in der Sprachwissenschaft) zeigt sich, dass Sprache ein sehr komplexes System aus Lauten, Zeichen, Strukturen und Regeln ist, das wir dennoch scheinbar mühelos lernen und nutzen können. Die formale Beschreibung und komputationelle Modellierung dieses Systems, also natürlich-sprachlichen Phänomenen, Strukturen, Regeln, ist Gegenstand der Computerlinguistik. Ziel kann dabei ein tieferes theoretischeres Verständnis von Sprache an sich oder auch eine Vielzahl von Anwendungen sein, die sprachliche Daten und Informationen maschinell verarbeiten, wie z.B. Suchmaschinen oder Dialogsysteme. Diese Vorlesung führt in das junge, aber weite Feld der Computerlinguistik ein.

Folgende Themenbereiche und Methoden werden besprochen:
- Sprachwissenschaftliche Grundbegriffe
- Ebenen und Teilbereiche der Sprachverarbeitung
- grundlegende Algorithmen zur Verarbeitung sprachlicher Daten (z.B. Tokenisierung, Parsing)
- wichtige Phänomene für die komputationelle Modellierung von Sprache (z.B. Ambiguitäten)
- Überblick über verschiedene Methoden und verschiedene Anwendungen der Computerlinguistik

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

Show passed dates >>

Examinations

Date Time Format / Room Comment about examination

Show passed examination dates >>

Subject assignments

Module Course Requirements  
23-CL-BaCL1 Einführung in die Computerlinguistik Einführung Computerlinguistik Study requirement
Graded examination
Student information
23-CL-BaCL1_ver1 Einführung in die Computerlinguistik Einführung Computerlinguistik Study requirement
Graded examination
Student information
23-MeWi-Einf-II Einführungsmodul II Einführung Computerlinguistik und Texttechnologie Study requirement
Student information
23-TXT-BaCL1 Einführung in die Computerlinguistik und Texttechnologie Einführung Computerlinguistik und Texttechnologie Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


No more requirements
E-Learning Space
E-Learning Space
eKVV participant management:
eKVV participant management is used for this course.
Show details
Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 87
Address:
WS2021_230003@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_279337824@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Friday, September 24, 2021 
Last update times:
Wednesday, January 12, 2022 
Last update rooms:
Wednesday, January 12, 2022 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Linguistics and Literary Studies
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=279337824
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
279337824