392037 Omics Datenanalyse (V) (SoSe 2024)
Contents, comment
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Omics Datenanalyse
Omics-Methoden sind hochauflösende analytische Verfahren, welches es ermöglichen die Gesamtheit der Gene, Transkripte, Proteine und Metabolite von Zellen zu beschreiben. Dank dieser neuen Technologien ist es möglich die Pathogenese diverser Erkrankungen zu erforschen, gezielt biotechnologische Prozesse zu optimieren und Prozesse in der Umwelt zu verstehen. Die Herausforderung bei den Omics-Analysen, ist es die riesigen anfallenden Datenmengen zu analysieren, was umfangreiches bioinformatisches Wissen erfordert. Das Ziel dieser Veranstaltung ist es am Beispiel der Auswertung von Omics-Daten wesentliche bioinformatische Methoden für die Auswertung von Life Science Daten zu erlernen und parallel im Rahmen der Übungen für die Beantwortung von biologischen und medizinischen Fragen zu nutzen. Wesentliche Schwerpunkte der Veranstaltung sind:
Einführung in Omics-Technologien und zum biologischen und klinischen Hintergrund
Erlernen bioinformatischer Workflows, um Omics-Daten zu analysieren, zu integrieren und auszuwerten
Erlernen wesentlicher biostatischer Methoden inklusive von Algorithmen des maschinellen Lernens
Aufsetzen von Datenbanken für die Speicherung und Organisation von biologischen und medizinischen Daten
Einführung in systembiologische Methoden für die Auswertung von Omics-DatenTeamprojekt
Im Anschluss zur Veranstaltung wird im Wintersemester die Durchführung von Teamprojekten angeboten. Dafür werden entsprechende Themenvorschläge vorgestellt, bzw. Studenten dürfen eigene Vorschläge selber einbringen. Die Teilnahme an den Teamprojekten ist optional und erbringt 5 weitere Leistungspunkte.
Requirements for participation, required level
-
keine notwendigen Voraussetzungen aus dem Informatik oder Biologiebereich notwendig
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Do | 12-14 | U2-223 | 25.04.-19.07.2024
not on: 5/9/24 / 5/30/24 |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology | Ausgewählte Vorlesung | Ungraded examination
Graded examination |
Student information |
| 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik | vertiefende Informatikvorlesung 4.1 | Ungraded examination
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Student information |
| vertiefende Informatikvorlesung 4.2 | Ungraded examination
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Student information | |
| vertiefende Informatikvorlesung 4.3 | Ungraded examination
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Student information | |
| vertiefende Informatikvorlesung 4.4 | Ungraded examination
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Student information | |
| 39-M-MBT12_a Wahlpflicht 1 Molekulare Biotechnologie Master | Spezialisierungsmodule Biologie, Biochemie, Bioinformatik, Chemie, Gesundheitswissenschaften | Student information | |
| - | Graded examination | Student information | |
| 39-M-MBT13_a Wahlpflicht 2 Molekulare Biotechnologie Master | Spezialisierungsmodule Biologie, Biochemie, Bioinformatik, Chemie und Genomforschung | Student information | |
| - | Graded examination | Student information | |
| 39-MBT7_a Wahlpflicht 1 Molekulare Biotechnologie Bachelor | Practical Project | Graded examination
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Student information |
| 39-MBT8_a Wahlpflicht 2 Molekulare Biotechnologie Bachelor | Grundlagenmodule | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Abgabe von Programmieraufgaben zum Thema Omics Datenanalyse (ist mit Anfängerwissen im Bereich Bioinformatik lösbar)
Absolvieren einer mündlichen Prüfung am Ende
E-Learning Space
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- Registered number: 18
- This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
- Address:
- SS2024_392037@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_448907444@ekvv.uni-bielefeld.de
- Coverage:
- 18 Students to be reached directly via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Email archive
- Number of entries 1
- Open email archive
- Last update basic details/teaching staff:
- Monday, November 20, 2023
- Last update times:
- Friday, April 19, 2024
- Last update rooms:
- Friday, April 19, 2024
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- V / 2
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
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