300250 Soziologische Methoden - quantitativ: Introduction into Social Network Analysis (S) (SoSe 2024)

Inhalt, Kommentar

Introduction into Social Network Analysis:

As the title of the seminar suggests, this seminar will provide an introduction to social network analysis. The aim of the seminar is for students to learn how social networks (e.g. friendship networks) are structured and how they can be analyzed using statistical methods.
At the beginning of the seminar, the focus will be on how to visualize social networks, what is behind network measures such as homophily, reciprocity, and transitivity, popularity, and how these can be measured. Further learning objectives of the seminar are methods for the identification of subgroups in social networks such as cliques ("Community Detection"), as well as Exponential Random Graph Models (ERGMs) and Stochastic Actor Based Oriented Models (SAOMs), which aim to explain the process of tie formation in social networks. The focus will be on the concrete application.
The statistical software R will be used during the seminar. Previous knowledge of R is not a prerequisite. However, it is a prerequisite that students have already gained experience in using some statistical software (e.g. SPSS, Stata, Python, R) as well as basic knowledge of statistics (e.g. linear and logistic regression). The seminar will be held in English.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

-Some knowledge in at least one statistical software (R, Stata, SPSS, Python, etc.)
-Basic knowledge in statistics including linear regression and logistic regression

Literaturangaben

Borgatti, S. P., Everett, M. G., Johnson, J. C., & Agneessens, F. (2022). Analyzing social networks using R. Sage.
Robins, G. L. (2015). Doing social network research: Network-based research design for social scientists. Doing Social Network Research, 1-280.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 22
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2024_300250@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_388280009@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
22 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
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E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 1
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 22. Januar 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 1. Februar 2024 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 1. Februar 2024 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
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388280009