300320 Einführung in multivariate Analysemethoden (S) (SoSe 2013)

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In dieser Veranstaltung werden verschiedene multivariate Verfahren (z. B. Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regressionsanalyse) vorgestellt und ihre Anwednung anhand aktueller Daten praktisch eingeübt. Im Mittelpunkt stehen die praktische Anwendung der Verfahren, ihre Möglichkeiten und Voraussetzungen sowie die Interpretation von Auswertungsergebnissen. Ihre mathematischen Grundlagen werden jedoch nur soweit betrachtet, wie das für das Verständnis der Verfahren notwendig ist. Für das praktische Erproben der Verfahren werden aktuelle Daten aus sozialwissenschaftlichen Studien verwendet.
Geplante Arbeitsformen
Plenums- und Gruppenarbeit
Lernziele und Kompetenzen
Die Studierenden erlernen die Anwendung, die Möglichkeiten und -grenzen verschiedener statistischer Verfahren. So erwerben sie die Kompetenz, je nach inhaltlicher Fragestellung ein geeignetes Verfahren auswählen, anwenden sowie die statischen Ergebnisse angemessen interpretieren zu können.

Requirements for participation, required level

Grundlegende Statistik- und Statakenntnisse

Bibliography

Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2011): Multivariate Analysemethoden: Eine anwenderorientierte Einführung, 13. Aufl., Berlin.

Bortz , Schuster (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin.

Kohler, Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 4. Aufl., München.

Hartung, Elpelt (2006): Multivariate Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, 7. Aufl., München.

Stevens, J. P. (2009): Applied multivariate statistics for the social sciences. 5. Aufl., New York.

Tabachnick, B. G.; Fidell, L. S. (2007): Using multivariate statistics. 5. Aufl., Boston.

Wonnacott, T. H.; Wonnacott, R. J. (1990): Introductory statistics. 5. Aufl., New York.

Wonnacott, R. J.; Wonnacott, T. H. (1979): Econometrics. New York.

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Subject assignments

Module Course Requirements  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Study requirement
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30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Study requirement
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Seminar 2 Study requirement
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30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Study requirement
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Seminar 2 Study requirement
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The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Soziologie / Master (Enrollment until SoSe 2012) Modul 5.2 Wahl 3 (bei Einzelleistung 3 LP zusätzlich)  

Anforderungen an die Vergabe von Leistungspunkten
aktive Teilnahme: regelmäßige aktive Teilnahme + Referat
benotete Einzelleistung: Hausarbeit (ca. 15 Seiten)

No eLearning offering available
Registered number: 14
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Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 25
Address:
SS2013_300320@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_36999356@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
4 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Wednesday, March 20, 2013 
Last update rooms:
Tuesday, December 11, 2012 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Sociology
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