300201 Statistik I (V) (SoSe 2021)

Contents, comment

Die Vorlesung Statistik 1 vermittelt erste Grundkenntnisse im Bereich der quantitativen empirischen Sozialforschung. Es wird eine Einführung in typische Fragestellungen der Sozialforschung und den Möglichkeiten der empirischen Überprüfung gegeben. Hierbei wird ein Überblick über die Grundlagen der statistischen Verfahren gegeben. Zu den wesentlichen Inhalten gehören die Grundbegriffe des Messens und der Messniveaus, die Datendarstellung und Datenreduktion, univariate und bivariate Verteilungen und die dazugehörenden Maßzahlen, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Inferenzstatistik sowie Korrelations- und Regressionsverfahren.

Mit Hilfe der erlangten Kenntnisse soll die praxisorientiert die Auswahl einer Stichprobe, deren Beschreibung mit statistischen Kennzahlen, sowie Techniken der Absicherung in der schließenden Statistik auf die Grundgesamtheit vermittelt werden.

In den an diese Veranstaltung angeschlossenen Tutorien werden diese Kenntnisse an vorliegenden Datensätzen praktisch angewandt. Die elektronische Datenverarbeitung erfolgt mit dem Programmpaket Stata, für das innerhalb der Tutorien das notwendige Anwendungswissen vermittelt wird.

Wichtiger Hinweis! Sollte es die aktuelle Situation erfordern, wird die Vorlesung als Aufzeichnung zur Verfügung gestellt. Die Zeitfenster der Vorlesung können in diesem Fall von den Studierenden zum Stellen von Fragen genutzt werden. Genauere Informationen folgen kurz vor dem Semesterbeginn.

Die Tutorien finden zeitsynchron zur jeweils angegebenen Zeit via Zoom statt. Die Nutzung der Statistiksoftware ist durch die virtuellen CIP-Pools der Fakultät gewährleistet. Hierfür müssten die Studierenden zunächst einen VPN-Zugang zum Uni-Server einrichten, alles weitere wird in den Tutorien erklärt.

Bibliography

Gehring, U. W., Weins, C. (2009): Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. Aufl., Wiesbaden: VS

Kühnel, S., Krebs, D. (2012): Statistik für die Sozialwissenschaften: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Neuauflage, Reinbeck: Rowohlt

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 14-16 ONLINE   12.04.-23.07.2021

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Examinations

Date Time Format / Room Comment about examination
Monday, July 26, 2021 09-13  
Monday, September 13, 2021 09-13   Nachschreibklausur

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Subject assignments

Module Course Requirements  
30-M2 Methoden der empirischen Sozialforschung (Grundlagen) Statistik I Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Studieren ab 50    

Die Prüfungsleistung zur Vorlesung besteht aus einer Abschlussklausur.

E-Learning Space
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Registered number: 824
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Address:
SS2021_300201@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_193009235@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
555 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Friday, July 23, 2021 
Last update times:
Tuesday, February 2, 2021 
Last update rooms:
Tuesday, February 2, 2021 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 1
Department
Faculty of Sociology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
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193009235