Die Vorlesung Statistik 1 vermittelt erste Grundkenntnisse im Bereich der quantitativen empirischen Sozialforschung. Es wird eine Einführung in typische Fragestellungen der Sozialforschung und den Möglichkeiten der empirischen Überprüfung gegeben. Hierbei wird ein Überblick über die Grundlagen der statistischen Verfahren gegeben. Zu den wesentlichen Inhalten gehören die Grundbegriffe des Messens und der Messniveaus, die Datendarstellung und Datenreduktion, univariate und bivariate Verteilungen und die dazugehörenden Maßzahlen, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Inferenzstatistik sowie Korrelations- und Regressionsverfahren.
Mit Hilfe der erlangten Kenntnisse soll die praxisorientiert die Auswahl einer Stichprobe, deren Beschreibung mit statistischen Kennzahlen, sowie Techniken der Absicherung in der schließenden Statistik auf die Grundgesamtheit vermittelt werden.
In den an diese Veranstaltung angeschlossenen Tutorien werden diese Kenntnisse an vorliegenden Datensätzen praktisch angewandt. Die elektronische Datenverarbeitung erfolgt mit dem Programmpaket Stata, für das innerhalb der Tutorien das notwendige Anwendungswissen vermittelt wird.
Wichtiger Hinweis! Sollte es die aktuelle Situation erfordern, wird die Vorlesung als Aufzeichnung zur Verfügung gestellt. Die Zeitfenster der Vorlesung können in diesem Fall von den Studierenden zum Stellen von Fragen genutzt werden. Genauere Informationen folgen kurz vor dem Semesterbeginn.
Die Tutorien finden zeitsynchron zur jeweils angegebenen Zeit via Zoom statt. Die Nutzung der Statistiksoftware ist durch die virtuellen CIP-Pools der Fakultät gewährleistet. Hierfür müssten die Studierenden zunächst einen VPN-Zugang zum Uni-Server einrichten, alles weitere wird in den Tutorien erklärt.
Gehring, U. W., Weins, C. (2009): Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. Aufl., Wiesbaden: VS
Kühnel, S., Krebs, D. (2012): Statistik für die Sozialwissenschaften: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Neuauflage, Reinbeck: Rowohlt
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Mo | 14-16 | ONLINE | 12.04.-23.07.2021 |
Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
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Monday, July 26, 2021 | 09-13 | ||
Monday, September 13, 2021 | 09-13 | Nachschreibklausur |
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Module | Course | Requirements | |
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30-M2 Methoden der empirischen Sozialforschung (Grundlagen) | Statistik I | Graded examination
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Studieren ab 50 |
Die Prüfungsleistung zur Vorlesung besteht aus einer Abschlussklausur.