Semester selection: WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 Previous...
Das Modul ist folgendermaßen zu studieren:
Zunächst besuchen Studierende eine einführende Veranstaltung (Vorlesung oder Seminar) und eine begleitende Veranstaltung (Seminar oder Übung), wobei die Kombination von Seminar + Seminar ausgeschlossen ist. Anschließend wird eine erste Teilprüfung erbracht. Die Anforderungen ergeben sich aus den gewählten Veranstaltungsarten.
Im in der Regel anschließenden Semester wird ein vertiefendes Element im gleichen bzw. einem eng verwandten Themenbereich studiert (vertiefendes Projekt, vertiefende Übung oder vertiefendes Seminar). Alternativ kann ein vertiefendes, auf den ersten Teil aufbauendes, zweites Thema studiert werden (Vorlesung zum zweiten Thema + Übung zum zweiten Thema). In letzterem Falle werden alle Angebote i.d.R. von der gleichen Lehrperson angeboten und bauen inhaltlich aufeinander auf. Die Art der anschließenden zweiten Teilprüfung ergibt sich aus der gewählten Kombination der Veranstaltungselemente.
Der Umfang der zu besuchenden Veranstaltungen beträgt insgesamt 8 LP.
Der Umfang der zwei Teilprüfungen beträgt insgesamt 2 LP.
Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und inhaltlichen Basiskompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden praktischen und/oder methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden. Darüberhinaus kann die zweite Teilprüfung auch den Wissenstransfer in ein weiteres, eng verwandtes Themengebiet verlangen.
Reference no. | Teaching staff | Topic | Type | Dates | My eKVV |
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392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 [09.10.2023-02.02.2024] |
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392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü |
Mo 14-16 in X-E0-200 [09.10.2023-02.02.2024]
Do 16-18 in X-E0-218 [09.10.2023-02.02.2024] |
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392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 ON SITE & ONLINE in C01-142 [09.10.2023-02.02.2024] Hybridform |
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392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Do 8-10 in CITEC [09.10.2023-02.02.2024] |
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392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Do 14-16 in T2-205 [09.10.2023-02.02.2024] |
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392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Di 16-18 in T2-233 [09.10.2023-02.02.2024] |
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392220 | Hammer, Hinder |
Tutorial A: Applied Optimization
Limited number of participants: 20 Electronic course catalogue (eKVV) participant management |
Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Mo 16-18 in U0-139 [16.10.2023-02.02.2024] |
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392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | ||
392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 [09.10.2023-02.02.2024] |
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No courses found
Reference no. | Teaching staff | Topic | Type | Dates | My eKVV |
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392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 [09.10.2023-02.02.2024] |
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392120 | Schönhuth, Schlüter |
Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by
2/1/24
|
Kl |
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392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Kl |
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392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V |
Mo 12-14 ON SITE & ONLINE in U2-233 [09.10.2023-02.02.2024]
Fr 08-10 in H4 [16.02.2024] Erstklausur Fr 10-12 in H4 [15.03.2024] Zweitklausur |
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392123 | Paaßen |
Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by
2/14/24
|
Kl |
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392123 | Paaßen |
Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by
3/13/24
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Kl |
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392219 | Hammer | Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 [09.10.2023-02.02.2024] |
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392219 | Hammer, Hinder |
Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by
1/30/24
|
Kl |
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392219 | Hammer, Hinder |
Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by
3/21/24
|
Kl |
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