Module 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Focus)

Explanation regarding the elements of the module

Das Modul ist folgendermaßen zu studieren:
Zunächst besuchen Studierende eine einführende Veranstaltung (Vorlesung oder Seminar) und eine begleitende Veranstaltung (Seminar oder Übung), wobei die Kombination von Seminar + Seminar ausgeschlossen ist. Anschließend wird eine erste Teilprüfung erbracht. Die Anforderungen ergeben sich aus den gewählten Veranstaltungsarten.

Im in der Regel anschließenden Semester wird ein vertiefendes Element im gleichen bzw. einem eng verwandten Themenbereich studiert (vertiefendes Projekt, vertiefende Übung oder vertiefendes Seminar). Alternativ kann ein vertiefendes, auf den ersten Teil aufbauendes, zweites Thema studiert werden (Vorlesung zum zweiten Thema + Übung zum zweiten Thema). In letzterem Falle werden alle Angebote i.d.R. von der gleichen Lehrperson angeboten und bauen inhaltlich aufeinander auf. Die Art der anschließenden zweiten Teilprüfung ergibt sich aus der gewählten Kombination der Veranstaltungselemente.

Der Umfang der zu besuchenden Veranstaltungen beträgt insgesamt 8 LP.
Der Umfang der zwei Teilprüfungen beträgt insgesamt 2 LP.

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und inhaltlichen Basiskompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden praktischen und/oder methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden. Darüberhinaus kann die zweite Teilprüfung auch den Wissenstransfer in ein weiteres, eng verwandtes Themengebiet verlangen.

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (Seminar o. Übung)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth   Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English Ü Mi 10-12 in X-E0-228 [09.10.2023-02.02.2024]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-200 [09.10.2023-02.02.2024]
Do 16-18 in X-E0-218 [09.10.2023-02.02.2024]
392129 Schlüter   Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S Fr 10-12 ON SITE & ONLINE in C01-142 [09.10.2023-02.02.2024] Hybridform
392179 Cimiano, Belouadi   Introduction to Statistical Natural Language Processing Electronic course catalogue (eKVV) participant management Ü Do 8-10 in CITEC [09.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder, Tutor:   Tutorials "Applied Optimization" Electronic course catalogue (eKVV) participant management Ü Do 14-16 in T2-205 [09.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder   Additional Tutorial: Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management Ü Di 16-18 in T2-233 [09.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder   Tutorial A: Applied Optimization
Limited number of participants: 20 Electronic course catalogue (eKVV) participant management
Ü
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers   Tutorial B: Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management Ü Mo 16-18 in U0-139 [16.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder   Tutorial C: Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management Ü
392232 Schönhuth   Privacy in Pangenomics Course taught in English S Do 10-12 in U2-232 [09.10.2023-02.02.2024]

Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Übung)

No courses found

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (Seminar o. Vorlesung)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter   Privacy in Healthcare Course taught in English V Mi 12-14 in T2-208 [09.10.2023-02.02.2024]
392120 Schönhuth, Schlüter   Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 2/1/24
Kl
392120 Schönhuth, Schlüter   Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin Electronic course catalogue (eKVV) participant management Kl
392123 Paaßen   Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 ON SITE & ONLINE in U2-233 [09.10.2023-02.02.2024]
Fr 08-10 in H4 [16.02.2024] Erstklausur
Fr 10-12 in H4 [15.03.2024] Zweitklausur
392123 Paaßen   Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 2/14/24
Kl
392123 Paaßen   Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 3/13/24
Kl
392219 Hammer   Applied Optimization Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English V Di 10-12 in X-E0-236 [09.10.2023-02.02.2024]
392219 Hammer, Hinder   Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 1/30/24
Kl
392219 Hammer, Hinder   Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 3/21/24
Kl

Vertiefende Übung (Übung)

No courses found

Vertiefendes Projekt (Projekt)

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Vertiefendes Seminar (Seminar)

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Vorlesung zum zweiten Thema (Vorlesung)

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Übung zum zweiten Thema (Übung)

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