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Hinweise zur Veranstaltungs- und Prüfungswahl:
Es sind Leistungen im Umfang von 12 LP zu erbringen. Die Leistungen können aus einem oder mehreren Themengebieten gewählt werden. Werden einzelne Leistungen erbracht, sind mind. zwei Veranstaltungen zu belegen und es können maximal zwei Studienleistungen erbracht werden. Es können nur benotete Module gewählt werden, in denen eine benotete Modulprüfung bzw. mindestens eine benotete Modulteilprüfung vorgesehen ist. Wird nur ein 5 LP-Modul erbracht, kann maximal eine weitere Studienleistung eingebracht werden.
Modulübergreifende Regelungen:
In dieses Modul können Lehrveranstaltungen des Curriculums des Masterstudiengangs "Statistische Wissenschaften" eingebracht werden, die nicht bereits in diesem Masterstudiengang eingebracht wurden. Des Weiteren können Veranstaltungen oder Module eines oder mehrerer methodisch verbundener Gebiete aus dem Angebot der Fakultäten der Universität Bielefeld eingebracht werden.
Begründung der Notwendigkeit von mehreren Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt und überprüft. Eine Überprüfung dieser verschiedenartigen Kompetenzen, die in verschiedenen Bereichen und Fakultäten erbracht werden können, ist im Rahmen einer einzigen Modulprüfung nicht sinnvoll möglich, daher kann die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen erfolgen.
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [15.10.2018-01.02.2019] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Langrock, Reinecke, Wolf | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [15.10.2018-01.02.2019] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240045 | Vieth |
Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement |
Pr |
Block 10-12 in V2-205 [25.02.-08.03.2019]
Block 12-16 in U5-139 [25.02.-08.03.2019] |
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| 392141 | Brinkrolf | Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü |
Mo 12-14 in U10-146 [08.10.2018-01.02.2019]
Mo 14-16 in C01-230 [08.10.2018-01.02.2019] Mo 14-16 in C01-148 [08.10.2018-01.02.2019] Mo 16-18 in C01-148 [08.10.2018-01.02.2019] Mo 12-14 in C01-142 [29.10.2018] Mo 12-14 in C01-142 [05.11.2018] ... |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312421 | Frahnow | Übung zu Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü |
Do 10-12 in X-E0-202 [25.10.2018]
Do 10-12 in X-E0-202 [08.11.2018] Do 10-12 in X-E0-202 [29.11.2018] Do 10-12 in X-E0-202 [13.12.2018] Do 10-12 in X-E0-202 [20.12.2018] Do 10-12 in X-E0-202 [17.01.2019] ... |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Fr 10-12 in W9-109 [08.10.2018-01.02.2019] |
|
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Course taught in English | V | Do 16-18 in V2-200 [08.10.2018-01.02.2019] |
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| 314004 | Mews | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mi 10-12 in X-B3-117 [15.10.2018-01.02.2019] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Fuchs |
Bayesian Statistics I
eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V |
Do 8-10 in X-E1-200 [18.10.2018]
Do 10-12 in X-E0-202 [18.10.2018] Fr 8:30-10:00 in X-E1-202 [02.11.2018] Fr 12-14 in X-E0-224 [02.11.2018] Do 8-10 in X-E1-200 [15.11.2018] Do 10-12 in X-E0-202 [15.11.2018] ... |
|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Fr 10-12 in W9-109 [08.10.2018-01.02.2019] |
|
| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Course taught in English | V | Do 16-18 in V2-200 [08.10.2018-01.02.2019] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310380 | Wolf | Problemlösung mit Algorithmen und Datenstrukturen | V | Di 14-16 in W9-109 [15.10.2018-01.02.2019] |
|
| 312419 | Frahnow | Überlebensanalyse und Risikovorhersage eKVV Teilnahmemanagement | V | Mo 12-14 in W9-109 [15.10.2018-01.02.2019] |
|
| 312420 | Fuchs |
Bayesian Statistics I
eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V |
Do 8-10 in X-E1-200 [18.10.2018]
Do 10-12 in X-E0-202 [18.10.2018] Fr 8:30-10:00 in X-E1-202 [02.11.2018] Fr 12-14 in X-E0-224 [02.11.2018] Do 8-10 in X-E1-200 [15.11.2018] Do 10-12 in X-E0-202 [15.11.2018] ... |
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| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V | Fr 10-12 in W9-109 [08.10.2018-01.02.2019] |
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| 312508 | Bauer | Zeitreihenanalyse II Course taught in English | V | Do 16-18 in V2-200 [08.10.2018-01.02.2019] |
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| 314004 | Mews | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Mi 10-12 in X-B3-117 [15.10.2018-01.02.2019] |
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