Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 Frühere...
Hinweise zur Veranstaltungs- und Prüfungswahl:
Es sind Leistungen im Umfang von 12 LP zu erbringen. Die Leistungen können aus einem oder mehreren Themengebieten gewählt werden. Werden einzelne Leistungen erbracht, sind mind. zwei Veranstaltungen zu belegen und es können maximal zwei Studienleistungen erbracht werden. Es können nur benotete Module gewählt werden, in denen eine benotete Modulprüfung bzw. mindestens eine benotete Modulteilprüfung vorgesehen ist. Wird nur ein 5 LP-Modul erbracht, kann maximal eine weitere Studienleistung eingebracht werden.
Modulübergreifende Regelungen:
In dieses Modul können Lehrveranstaltungen des Curriculums des Masterstudiengangs "Statistische Wissenschaften" eingebracht werden, die nicht bereits in diesem Masterstudiengang eingebracht wurden. Des Weiteren können Veranstaltungen oder Module eines oder mehrerer methodisch verbundener Gebiete aus dem Angebot der Fakultäten der Universität Bielefeld eingebracht werden.
Begründung der Notwendigkeit von mehreren Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt und überprüft. Eine Überprüfung dieser verschiedenartigen Kompetenzen, die in verschiedenen Bereichen und Fakultäten erbracht werden können, ist im Rahmen einer einzigen Modulprüfung nicht sinnvoll möglich, daher kann die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen erfolgen.
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet |
Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium |
Ko | Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [21.10.2024-31.01.2025] |
|
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Adam, Bauer, Fuchs, Hoyer, Langrock, Mayer, Sauzet |
Research in Statistical Science
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium |
Ko | Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [21.10.2024-31.01.2025] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312521 | Dyck | Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English | Ü | Do 8:30-10:00 in V2-213 [07.10.2024-31.01.2025] |
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Keine Veranstaltungen gefunden
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240045 | Külker, Lee, Rolfes, AG Numerik |
Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 |
Pr |
Mo 12-14 in V5-148 [17.02.2025]
Block 10-12 in H10 [17.-28.02.2025] Block 12-16 [17.-28.02.2025] Block 12-16 in U5-139 [17.-28.02.2025] |
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| 312521 | Dyck | Übung zu "Generalized Linear Models" Course taught in English | Ü | Do 8:30-10:00 in V2-213 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 in C01-148 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-208 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk |
Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in X-E0-211 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk | Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in E1-148 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Luca Sander | Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in U4-120 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392141 | Schulz, Schröder |
Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 |
Ü | Do 16-18 ONLINE [07.10.2024-31.01.2025] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V |
Di 10-12 in T2-149 [08.10.2024]
Di 8-10 in H8 [14.10.2024-31.01.2025] |
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| 314004 | Feldmann, Ammann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Do 14-16 in W9-109 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V |
Di 10-12 in T2-149 [08.10.2024]
Di 8-10 in H8 [14.10.2024-31.01.2025] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312501 | Bauer | Methoden der Ökonometrie | V |
Di 10-12 in T2-149 [08.10.2024]
Di 8-10 in H8 [14.10.2024-31.01.2025] |
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| 312503 | Adam | Generalized Linear Models Course taught in English | V | Di 16-18 in H11 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 314004 | Feldmann, Ammann | Reading Course "Statistische Wissenschaften" Course taught in English | S | Do 14-16 in W9-109 [07.10.2024-31.01.2025] |
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