Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 WiSe 2022/2023 SoSe 2022 Frühere...
Hinweise zur Veranstaltungs- und Prüfungswahl:
Es sind Leistungen im Umfang von 12 LP zu erbringen. Die Leistungen können aus einem oder mehreren Themengebieten gewählt werden. Werden einzelne Leistungen erbracht, sind mind. zwei Veranstaltungen zu belegen und es können maximal zwei Studienleistungen erbracht werden. Es können nur benotete Module gewählt werden, in denen eine benotete Modulprüfung bzw. mindestens eine benotete Modulteilprüfung vorgesehen ist. Wird nur ein 5 LP-Modul erbracht, kann maximal eine weitere Studienleistung eingebracht werden.
Modulübergreifende Regelungen:
In dieses Modul können Lehrveranstaltungen des Curriculums des Masterstudiengangs "Statistische Wissenschaften" eingebracht werden, die nicht bereits in diesem Masterstudiengang eingebracht wurden. Des Weiteren können Veranstaltungen oder Module eines oder mehrerer methodisch verbundener Gebiete aus dem Angebot der Fakultäten der Universität Bielefeld eingebracht werden.
Begründung der Notwendigkeit von mehreren Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt und überprüft. Eine Überprüfung dieser verschiedenartigen Kompetenzen, die in verschiedenen Bereichen und Fakultäten erbracht werden können, ist im Rahmen einer einzigen Modulprüfung nicht sinnvoll möglich, daher kann die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen erfolgen.
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke | Research in Statistical Science | Ko |
Di 12-13 in W9-109 [25.10.2022]
Di 12-13 in W9-109 [08.11.2022] Di 12-13 in W9-109 [22.11.2022] Di 12-13 in W9-109 [06.12.2022] Di 12-13 in W9-109 [20.12.2022] Di 12-13 in W9-109 [17.01.2023] ... |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke | Research in Statistical Science | Ko |
Di 12-13 in W9-109 [25.10.2022]
Di 12-13 in W9-109 [08.11.2022] Di 12-13 in W9-109 [22.11.2022] Di 12-13 in W9-109 [06.12.2022] Di 12-13 in W9-109 [20.12.2022] Di 12-13 in W9-109 [17.01.2023] ... |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312521 | Feldmann | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in V2-200 [17.10.2022-03.02.2023] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240045 | Külker, Rolfes |
Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 |
Pr |
Block 10-12 in H8 [20.02.-03.03.2023] einmalig am 28.02.2023 in H6
Block 12-16 in U5-139 [20.02.-03.03.2023] Block 12-16 in U5-139 [20.02.-03.03.2023] Di 10-12 in H6 [28.02.2023] einmalig am 28.02.2023 in H6 |
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| 312521 | Feldmann | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in V2-200 [17.10.2022-03.02.2023] |
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| 392141 | Schulz |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. Course taught in English |
Ü | n.V. [10.10.2022-03.02.2023] |
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| 392141 | Schulz, Tutorin: Svenja Ingmanns |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 10-12 in C01-226 [10.10.2022-03.02.2023] |
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| 392141 | Schulz, Tutorin: Lara Bergmann |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-209 [10.10.2022-03.02.2023] |
|
| 392141 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 14-16 in C01-226 [10.10.2022-03.02.2023] |
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| 392141 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü |
Mo 12-14 in T2-228 [10.10.2022-03.02.2023] einmalig am 17.10.2022 in H14
Mo 12-14 in H14 [17.10.2022] einmalig am 17.10.2022 in H14 |
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| 392141 | Schulz, Tutorin: Carolin Klute |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 16-18 in C01-220 [10.10.2022-03.02.2023] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mi 16-18 in U2-216 [17.10.2022-03.02.2023] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 [17.10.2022-03.02.2023] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 [17.10.2022-03.02.2023] |
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| 312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Do 12-14 in T2-205 [17.10.2022-03.02.2023] |
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| 314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mi 16-18 in U2-216 [17.10.2022-03.02.2023] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312850 | Pütz | Researching research Course taught in English | S |
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312850 | Pütz | Researching research Course taught in English | S |
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